Blog firmy GIS-Expert

DOSTĘPNOŚĆ OBSZARÓW ZIELENI PUBLICZNEJ W WARSZAWIE

Thu, 17 Oct 2024 08:59:30 GMT

W poprzednim artykule omówiliśmy kluczowe informacje dotyczące Mapy Koron Drzew oraz Mapy Lokalizacji Pni Drzew, czyli narzędzi udostępnionych publicznie przez UM st. Warszawy. Zbiory danych stanowią istotne źródło do szczegółowej analizy stanu i rozmieszczenia zieleni miejskiej, a także stanowią podstawę do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania przestrzenią publiczną, na przykład podczas opracowywania Planu Ogólnego Gminy.

W dzisiejszym wpisie omówimy wykorzystanie tych danych w praktyce poprzez określenie obszarów zieleni publicznej na terenie m.st. Warszawy.

Zgodnie z ustawą o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym , Plan Ogólny Gminy może określać gminne standardy dostępności infrastruktury społecznej, w tym dostęp do obszarów zieleni publicznej. Wg definicji z wspomnianej ustawy, obszar zieleni publicznej to teren pokryty roślinnością, który wyposażony jest w infrastrukturę techniczną i rekreacyjną, a jego minimalna powierzchnia wynosi 0,05 ha. Jest nim w szczególności park, zieleniec, ogród jordanowski lub ogród zabytkowy. Obszar zieleni publicznej nie obejmuje zatem zieleni towarzyszącej drogom, budynkom, składowiskom, lotniskom, dworcom kolejowym oraz obiektom przemysłowym. Jest on własnością jednostki samorządu terytorialnego lub Skarbu Państwa. Obszarem zieleni publicznej może być również las, zgodnie z definicją zawartą w ustawie o lasach .

Ustawa nie określna precyzyjnie, co powinno być źródłem danych do wyznaczenia obszaru zieleni publicznej. Niektóre osoby mogłyby stwierdzić, że najlepsza do tego celu byłaby mapa zasadnicza lub ewidencyjna, ponieważ zawiera kontury użytków, jednak często zdarza się, że teren który jest de facto zielenią publiczną został oznaczony np. jako użytek B (tereny mieszkaniowe), ponieważ obejmuje on również zieleń pomiędzy budynkami. Dlatego naszym zdaniem lepiej korzystać z innych źródeł danych, które omawiamy poniżej.

Na podstawie danych pochodzących z Mapy Koron Drzew oraz Bazy Danych Obiektów Topograficznych postanowiliśmy wyznaczyć obszary zieleni publicznej na terenie Warszawy oraz w promieniu do 5 km poza granicami miasta. W analizie wzięliśmy pod uwagę następujące klasy obiektów pochodzące z bazy BDOT10k:

Teren leśny i zadrzewiony – las, zagajnik, zadrzewienie
Roślinność krzewiasta
Roślinność trawiasta

Skupiska zieleni zostały odpowiednio wyselekcjonowane pod względem powierzchni (min. 0,05 ha) oraz tego, czy znajdują się na działce należącej do jednostki samorządu terytorialnego lub Skarbu Państwa. W kolejnym etapie zostały odfiltrowane tereny, które znajdują się w odległości do 5 metrów od dróg i jezdni, budynków, składowisk odpadów, lotnisk, dworców kolejowych oraz kompleksów przemysłowo-gospodarczych.

Pierwsza mapa przedstawia zasięg obszarów zieleni publicznej o minimalnej powierzchni 0,05 ha. Na terenie miasta obszary zostały wyznaczone na podstawie Mapy Koron Drzew oraz wybranych klas z Bazy Danych Obiektów Topograficznych, tj. roślinności trawiastej oraz roślinności krzewiastej. Z kolei do wyznaczania terenów zieleni publicznej w promieniu do 5 km od granicy miasta wykorzystano wyżej wymienione 3 klasy obiektów z bazy BDOT10k. Łączna powierzchnia takich obszarów wynosi 176,8 km² .

Ustawa o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym okr eśla d ostęp do obszarów zieleni publicznej jako położenie działki ewidencyjnej w odległości nie większej niż 1500 m od obszarów zieleni publicznej o minimalnej powierzchni 3 ha oraz nie większej niż 3000 m od obszarów zieleni publicznej o minimalnej powierzchni 20 ha. Odległość ta liczona jest jako droga dojścia ogólnodostępną trasą dla pieszych od granicy tej działki.

Wykorzystując analizy sieciowe, dane zawierające lokalizację obszarów zieleni publicznej i dane OpenStreetMap, postanowiliśmy wyznaczyć strefy dostępności pieszej, które określają odległość, jaką trzeba pokonać do obszarów zieleni publicznej, zgodnie z definicją zawartą w ustawie. Pierwszym etapem było wyznaczenie obszarów o minimalnej powierzchni 3 ha oraz 20 ha.

W kolejnym kroku wyznaczono strefy dostępności pieszej w zasięgu 1500 m oraz 3000 m od obszarów zieleni publicznej (w wariancie 3 i 20 ha).

Jak wynika z analizy większość powierzchni stolicy ma dostęp do obszarów zieleni publicznej wg definicji z ustawy o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym. Istotny jest jednak właściwy dobór źródła danych do wyznaczenia tych terenów. Baza Danych Obiektów Topograficznych 10k wydaje się bym optymalnym wyborem, ale wzbogacenie jej o dodatkowe dane (np. Mapę Koron Drzew, jak w omawianym przykładzie Warszawy) zwiększa wiarygodność analizy. Warto mieć na uwadze tego typu niuanse, bo często mogą one decydować o tym, czy dana działka może zostać zabudowana, czy też nie.

CYFROWE MAPY DRZEW - CO MÓWIĄ NAM O ZIELENI W MIASTACH?

Tue, 01 Oct 2024 06:56:42 GMT

Coraz więcej miast w Polsce inwentaryzuje zieleń i tworzy cyfrowe mapy koron oraz pni drzew. Dają one szczegółową wiedzę o stanie zieleni wysokiej i stanową wartościowy zbiór danych przydatnych w zarządzaniu przestrzenią miejską. Na przykładzie Warszawy, która posiada zarówno mapę koron jak i pni drzew, sprawdziliśmy, jakie informacje można pozyskać z tych dwóch zasobów danych i jak wykorzystać je w praktyce.

Cyfrowa Mapa Koron Drzew , udostępniona przez m.st. Warszawę w 2020 r. to narzędzie, które dostarcza cennych informacji na temat drzewostanu w stolicy, takich jak np. lokalizacja i zasięg koron drzew, zróżnicowanie gatunkowe, stan zdrowotny, czy też stan ulistnienia. W obszernej bazie zawierającej ponad 7,1 mln obiektów znajdziemy również informacje na temat powierzchni koron oraz wysokości poszczególnych drzew. Inwentaryzacja drzew jest kluczowym etapem w procesie zarządzania zielenią miejską – pozwala na precyzyjne monitorowanie stanu drzewostanu, planowanie jego pielęgnacji, skuteczniejsze zarządzanie przestrzenią miejską oraz poprawę jakości życia mieszkańców poprzez utrzymanie zrównoważonego środowiska naturalnego. Jak w każdej dużej bazie danych, na Mapie Koron Drzew nie ustrzeżono się błędów, ale mimo to jest to przydatny zbiór do prowadzenia różnorakich analiz.

W całej Warszawie zidentyfikowano nieco ponad 7,1 mln koron drzew, z czego najwięcej (ponad 25%) znajduje się w dzielnicy Wawer. Zgodnie z informacjami jakie podaje UM st. Warszaw y, łączna powierzchnia koron wynosi 165 km2, z kolei na podstawie naszych obliczeń jest to 182 km2, co stanowi ok. 35% powierzchni stolicy. Najwyższe zidentyfikowane drzewo o wysokości 44,1 m znajduje się w Rezerwacie Przyrody Morysin, w dzielnicy Wilanów.

Na podstawie danych z Mapy Koron Drzew możemy również uzyskać cenne informacje o wybranych wskaźnikach , które są kluczowe w monitorowaniu stanu zdrowia oraz kondycji roślinności. W bazie znajdują się następujące dane:

wskaźnik Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),
wskaźnik modified Red Edge Normalized Difference Vegetation Index (mNDVI705),
wskaźnik Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index (MCARI),
wskaźnik Structure Insensitive Pigment Index (SIPI),
wskaźnik Plant Senescence Reflectance Index (PSRI),
wskaźnik Moisture Stress Index (MSI),
wskaźnik Normalized Difference Infrared Index (NDII)

Przykładowo, na podstawie wskaźnika wegetacji NDVI możemy określić fazę rozwojową drzew, a przy tym ocenić ich ogólną kondycję. W Warszawie niemal 90% drzew charakteryzuje się wartością wskaźnika NDVI w przedziale od 0,6 do 0,9, co wskazuje na obszary z gęstą i zdrową roślinnością. Z kolei około 62% drzew charakteryzuje się wysoką zawartością wody, co potwierdzają wartości wskaźnika wilgotności MSI na poziomie 0,5 lub niższym.

Warszawa charakteryzuje się zróżnicowaniem pod względem gatunkowym. W stolicy najwięcej jest sosen Pinus sp. (28,5%) oraz dębów Quercus sp . (11,7%). Do równie licznych gatunków należą: drzewa z rodziny różowatych Malus sp. + Pyrus sp. + Prunus sp. (7,8%), brzoza Betula sp. (6,7%), klon jesionolistny Acer negundo (5%), topola biała Populus sekcja alba (3,9%) oraz drzewa z rodziny cyprysowatych Thuja sp. + Chamaecyparis sp. + Juniperus sp. + Platycladus sp. (3,1%).

Kluczową rolę odgrywa również Mapa Lokalizacji Pni Drzew – narzędzie jest dostępne w warszawskim serwisie mapowym i gromadzi informacje o drzewostanie na wybranych obszarach zarządzanych przez miasto. Jak podaje UM Warszawa, baza obejmuje ponad 245 tys. drzew o określonych parametrach: wysokości powyżej 2,5 m i obwodzie pnia przekraczającym 10 cm. Oprócz tego, w bazie znajdziemy również informacje na temat nazwy gatunkowej, średnicy korony czy też stanu zdrowia drzewa.

Postanowiliśmy porównać ze sobą obie bazy danych pod kątem liczby drzew i najliczniej występującego gatunku, analizując dwa wybrane miejsca : Park Praski Im. Żołnierzy I Armii Wojska Polskiego oraz Ogród Krasińskich .

Choć Mapa Koron Drzew dobrze sprawdza się w ogólnej identyfikacji obszarów o wysokim zagęszczeniu zieleni wysokiej, to nie jest wystarczająca do precyzyjnej oceny składu gatunkowego drzewostanu. Aby uzyskać dokładne informacje na temat poszczególnych gatunków drzew, nadal niezbędna jest ręczna inwentaryzacja, która pozwala na bezpośrednie rozpoznanie i zbadanie każdego pnia z osobna. Wskazuje na to poniższa tabela, która zawiera informacje na temat liczby zidentyfikowanych drzew oraz najliczniejszego gatunku.

Na podstawie danych dotyczących powierzchni koron drzew, sprawdziliśmy, w jakim stopniu Warszawa jest nimi pokryta oraz w których miejscach znajduje się najwięcej zieleni. Obszar miasta został podzielony na sześciokąty o powierzchni 0,5 km mkw. każdy. Udział procentowy powierzchni koron drzew w stosunku do powierzchni sześciokąta przedstawia poniższa mapa . Najwyższy procent pokrycia koronami drzew (> 90 %) z oczywistych względów znajduje się na obszarach leśnych, np. Las Kabacki (Ursynów), Las Barciucha (Wawer) czy też Las Bielański (Bielany).

Otrzymane wyniki porównaliśmy z danymi pochodzącymi z Bazy Danych Obiektów Topograficznych BDOT10k , a dokładniej z obiektami reprezentującymi zieleń wysoką (teren leśny i zadrzewiony – las, zagajnik, zadrzewienie). Udział procentowy zieleni wysokiej w stosunku do powierzchni sześciokąta przedstawia poniższa mapa . I w tym przypadku najwyższy procent pokrycia zielenią odnotowano na terenach leśnych, ale widocznie mniejszy w centrum. Na pierwszej mapie zauważalne jest większe natężenie procentowe zieleni w większości dzielnic Warszawy. Wynika to z faktu, że Mapa Koron Drzew lepiej obrazuje małe zagajniki, skwery i zieleńce, mimo że zróżnicowanie przestrzenne na obydwu mapach wygląda podobnie.

Kolejna mapa przedstawia zróżnicowanie w pokryciu zielenią w oparciu o dwie bazy danych – Mapę Koron Drzew oraz BDOT10k. Im wyższa jest różnica, tym większa jest przewaga zieleni według Mapy Koron Drzew nad zielenią z BDOT10k.

W centrum Warszawy (dzielnice: Śródmieście, Praga Północ, Praga Południe, Mokotów, Wola, Ochota, Żoliborz) najwyższe pokrycie koronami drzew (> 20%) odnotowaliśmy m.in. na Powązkach (Wola), w Łazienkach Królewskich (Śródmieście) czy Rezerwacie Olszynka Grochowska (Praga Południe).

Centrum stolicy charakteryzuje się licznym występowaniem drzew z rodziny różowatych Malus sp. + Pyrus sp. + Prunus sp. (12,7%) oraz klonów jesionolistnych Acer negundo (11,2%). Wśród licznych gatunków znajduje się również lipa Tilia sp. , klon zwyczajny Acer platanoides , topola czarna Populus sekcja nigra , wierzba Salix sp. oraz orzech Juglans sp. .

Narzędzia takie jak Mapa Koron Drzew oraz Mapa Lokalizacji Pni Drzew dostarczają cennych informacji przede wszystkim dla urbanistów, ekologów, zarządców zieleni miejskiej oraz służb odpowiedzialnych za ochronę środowiska, wspomagając szereg procesów decyzyjnych. Dzięki nim możliwe jest m.in. efektywne planowanie przestrzeni publicznej czy też monitorowanie stanu zieleni miejskiej. Co więcej, narzędzia te mają bezpośrednie znaczenie dla mieszkańców Warszawy, oferując im łatwy dostęp do informacji o lokalizacji, stanie i dostępności terenów zielonych.

Mapy znajdują praktyczne zastosowanie również przy identyfikowaniu i wyznaczaniu terenów zieleni publicznej , które omawiamy w kolejnym artykule .

ANALIZY KRAJOBRAZOWE NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI WIATROWYCH

Wed, 17 Apr 2024 12:27:39 GMT

Budowa wysokich obiektów takich jak elektrownie wiatrowe, czy słupy energetyczne wpływa na krajobraz. Przed rozpoczęciem inwestycji wskazane jest wykonanie analiz widoczności tego typu obiektów, aby ocenić ich wpływ na otoczenie. Wyniki analiz stanowią nieodzowną pomoc w projektowaniu inwestycji i czynią proces przygotowawczy bardziej przejrzystym. Dzięki temu można uniknąć konfliktów i protestów lokalnych społeczności na etapie realizacji.

Elektrownie wiatrowe stanowią istotny element transformacji energetycznej, przyczyniając się do produkcji energii odnawialnej. Podczas planowania inwestycji, ważne jest nie tylko sprawdzenie jej opłacalności w danej lokalizacji, ale także dokładne zrozumienie wpływu na otoczenie. Poniżej przedstawiamy wybrane zagadnienia analizy widoczności na przykładzie planowanej elektrowni wiatrowej w okolicy miejscowości Zabłocie w woj. lubuskim.

Przy wyborze lokalizacji dla elektrowni wiatrowych warto wziąć pod uwagę następujące uwarunkowania:

Odległość od zabudowań

Według zapewnień inwestorów elektrownia wiatrowa w Zabłociu będzie oddalona minimum 2,5 km od jakichkolwiek zabudowań. To ważne ze względu na hałas generowany przez wiatraki oraz ich wpływ na jakość życia mieszkańców. Z analizy wynika, że obszar który spełnia ten warunek znajduje się na pograniczu czterech gmin:

gmina Bobrowice
gmina Lubsko
gmina Nowogród Bobrzański
gmina Jasień

Obszar przeznaczony pod elektrownie wiatrową w całości znajduje się w kompleksie leśnym co niejako wymusza na inwestorach budowę wysokich masztów, które wg deklaracji mają sięgać około 200m.

Obszar oznaczony kolorem zielonym wyznacza możliwą lokalizacje planowanej elektrowni wiatrowej.

Liczba masztów wg dostępnych danych ma wynieść 10 sztuk. Nie jest znana ich dokładna lokalizacja (inwestycja nie jest obsługiwana przez nas), dlatego do celów analizy przyjęliśmy, że wszystkie obiekty znajdą się na obszarze gminy Jasień, która jak wynika z kolejnych kroków ma najkorzystniejsze warunki wietrzne w porównaniu do innych gmin w których możliwa jest badana inwestycja.

Warunki wietrzne

Na podstawie danych udostępnionych w serwisie Global Wind Atlas sprawdziliśmy jakie ogólne warunki wietrzne panują w okolicach planowanej elektrowni na wysokości około 200m nad poziomem gruntu. Dane zgromadzone w serwisie pochodzą z okresu 2008-2017 i pozwalają nam określić jaka jest średnia prędkość wiatru na badanym obszarze (a tym samym jak duża jest potencjalna moc możliwa do pozyskania). Jest to istotny parametr gdyż wpływa on bezpośrednio na to jak efektywna będzie elektrownia.

Możemy zauważyć, że warunki wietrzne na badanym obszarze (wg danych Global Wind Atlas) nie należą do najkorzystniejszych. Średnia potencjalna moc na całym obszarze na wysokości 200m nad poziomem gruntu wynosi około 580W/m² (maksymalnie wartość ta wynosi około 615W/m²). Dużo korzystniejsze warunki panują w południowo-zachodniej części regionu (ponad 750W/m²), jednak tam inwestycja nie jest możliwa z uwagi na bliskość zabudowań. Dominującym wiatrami na tym obszarze są wiatry zachodnie i południowo-zachodnie z których można pozyskać prawie 70% całkowitej energii w ciągu roku.

Widoczność i estetyka

Jak wspomniano w poprzedniej części, wysokość wiatraków w planowanej elektrowni ma wynosić około 200 metrów. Konieczne jest umieszczenie ich w taki sposób, aby minimalizować wpływ na krajobraz i rażąco nie dominować w otoczeniu. Przeprowadziliśmy analizy widoczności, aby sprawdzić, czy tak wyjątkowo wysokie konstrukcje będą istotnie wpływać na najbliższy krajobraz.

Według naszej analizy, widoczność wiatraków będzie największa w okolicach miejscowości Zabłocie, Tuchola Żarska, Mokra, Chocimek oraz Wysoka. Ponad połowa masztów będzie widoczna właśnie w sąsiedztwie tych miejscowości. Obszar w bezpośrednim sąsiedztwie zlokalizowanych wiatraków również będzie się charakteryzował ich podwyższoną widocznością, aczkolwiek otaczający las skutecznie bedzie blokował ich dostrzegalność.

Należy jednak zwrócić uwagę na to, że podane wyżej miejscowości znajdują się w znacznej odległości od planowanej elektrowni. Postanowiliśmy sprawdzić korzystając ze zdjęć sferycznych zamieszczonych w Google Maps czy elektrownia wiatrowa rzeczywiście będzie miała istotny wpływ na krajobraz, już nie z czysto matematycznej analizy, ale z perspektywy mieszkańców. Do tego celu wybraliśmy lokalizacje z dostępnym widokiem Street View, która znajdujuje się na drodze wojewódzkiej 289 między miejscowością Stara Woda, a Zabłociem gdzie wg wcześniejszej analizy było widocznych ponad 5 turbin wiatrowych.

Poniżej prezentujemy efekt naszej analizy, który umieścilismy na panoramach sferycznych 360. Widzimy wyraźnie, że maszty są widoczne, (można doliczyć się 9 wiatraków lub fragmentów łopat wirnika) jednak linia drzew skutecznie zasłania większą część, przez co znacząco niweluje ich wpływ na krajobraz.

Panorama 360 - stan obecny. Źródło Google Street View.

Panorama 360 z dodanymi wiatrakami. Źródło Google Street View.

Porównanie fragmentu panoram z widokiem na elektrownie wiatrową. Źródło Google Street View.

Omawiany przypadek udowadnia, że aby w pełni zbadać zjawisko widoczności badanych elementów (np. budowy elektrowni wiatrowych czy słupów energetycznych) i ich wpływu na krajobraz, nie wystarczy prosta symulacja, która za pomocą wbudowanych algorytmów wskaże gdzie dany obiekt będzie widoczny, a gdzie nie. Doskonałym i chyba niezbędnym uzupełnieniem takich analiz są wizualizacje 3D, panoramy sferyczne z nałożonymi obiektami, czy choćby wizualizacje z wykorzystaniem wirtualnej rzeczywistości, dzięki którym ocena planowanych inwestycji będzie bardziej obiektywna.

Aby zobrazować skuteczność naszych analiz krajobrazowych, poniżej prezentujemy porównanie rzeczywistego widoku z miejsca planowanej inwestycji z naszą wizualizacją wykonaną przed budową elektrowni wiatrowej. Zestawienie obejmuje panoramę 360° oraz jedną z fotografii wykonaną przed rozpoczęciem inwestycji, przygotowaną wizualizację turbin oraz identyczną dokumentację fotograficzną wykonaną po zakończeniu budowy – z tego samego punktu obserwacyjnego.

Panorama 360 wykonana przed inwestycją

Wizualizacja planowanej inwestycji

Panorama 360 po zakończeniu inwestycji

Porównanie zdjęć z wizualizacji oraz wykonanej inwestycji

Porównanie pokazuje, że prognozowany wpływ inwestycji na krajobraz został odzwierciedlony bardzo dokładnie, co potwierdza rzetelność zastosowanych metod analizy i modelowania przestrzennego. Tego typu podejście nie tylko wspiera procesy decyzyjne, ale również zwiększa transparentność działań inwestycyjnych wobec lokalnych społeczności.

GDZIE NAJCZĘŚCIEJ WYSTĘPUJE "ZABUDOWA ŁANOWA"?

Mon, 11 Mar 2024 11:16:32 GMT

Zjawisko nazywane potocznie zabudową lub urbanistyką łanową odnosi się do charakterystycznego sposobu zagospodarowania terenów podmiejskich na dawnych działkach rolniczych przekształconych na działki budowlane. Osiedla łanowe najczęściej budowane są na długich i wąskich działkach zazwyczaj wzdłuż jednej głównej drogi dojazdowej.

Postanowiliśmy sprawdzić, jak wygląda skala występowania tego zjawiska w wybranych aglomeracjach w Polsce, takich jak Kraków, Lublin, Łódź, Poznań, Trójmiasto, Warszawa i Wrocław. Obszary analizy utworzono za pomocą buforów zewnętrznych (w odległości do 5 km od granic miasta) oraz buforów wewnętrznych (w odległości do 2 km). Na podstawie lokalizacji budynków mieszkalnych z Bazy Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k) opracowaliśmy algorytm, który automatycznie wykrywa budynki w “zabudowie łanowej”. Opierał się on na założeniu, że budynki tego typu są do siebie bardzo podobne pod względem powierzchni i kształtu obrysu oraz, że są blisko siebie (promień przeszukiwania podobnych budynków wynosił 70 m). Uzyskane wyniki zostały dodatkowo zweryfikowane ręcznie.

Przykłady budynków w "zabudowie łanowej" wykryte przez algorytm

Końcowym etapem było obliczenie liczby budynków w “zabudowie łanowej” w stosunku do ogółu budynków mieszkalnych. Wyniki przedstawia poniższy wykres.

Największym udziałem procentowym budynków w “zabudowie łanowej” w stosunku do budynków mieszkalnych charakteryzuje się Wrocław (18%) . Liczne osiedla łanowe wykryto również w Poznaniu (16%). Najmniejszym odsetkiem tego typu budynków charakteryzują się peryferia Lublina , który jest znacznie mniejszym miastem niż wymienione wcześniej, ale znalazł się w zestawieniu, ponieważ interesuje nas w sposób szczególny, ze względu na siedzibę naszej firmy.

Na poniższych mapach przedstawiono udział procentowy budynków w "zabudowie łanowej" w stosunku do budynków mieszkalnych w aglomeracji Wrocławia oraz Poznania.

Na obrzeżach polskich miast coraz częściej można dostrzec osiedla ustawionych w szeregu domów jednorodzinnych, które powstają na długich i wąskich działkach. Ich budowa spotyka się obecnie z coraz większą krytyką ze względu na szereg negatywnych konsekwencji, jakie za sobą niosą. Zdaniem przeciwników, zabudowa łanowa prowadzi do deformacji przestrzeni oraz zmiany krajobrazu, a ponadto ogranicza swobodny dostęp do infrastruktury społecznej. Konsekwencją budowania tego typu osiedli jest także niskiej jakości przestrzeń publiczna. Jednym z problemów jest ponadto brak funkcjonalnej sieci ulic, co skutkuje tworzeniem się korków na drogach dojazdowych do osiedli i przy wyjazdach z miast.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Nieznane zjawiska społeczno-ekonomiczne na mapach

Widać zabory w BDOT10k

CIEKAWE ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY DANYMI NA MAPACH

Wed, 15 Nov 2023 15:01:07 GMT

W pierwszej części artykułu na podstawie danych Esri MB Research przeanalizowaliśmy wybrane zjawiska społeczno-ekonomiczne: poziom siły nabywczej, strukturę wielkościową gospodarstw domowych oraz wydatki na używki. Natomiast w dzisiejszym wpisie postaramy się poszukać regionalnych zależności pomiędzy tymi wskaźnikami. Spośród wielu metod prezentacji zależności pomiędzy różnymi wskaźnikami, jedną z naszych ulubionych jest kartogram złożony.

Jak powstaje kartogram złożony (multivariate map)?

W polskiej kartografii nie ma popularnego zamiennika pojęcia " multivariate map " lub " bivariate map " (w przypadku dwóch zmiennych). W literaturze naukowej najczęściej można spotkać się z pojęciem " kartogramu złożonego " lub kartogramu dwuzmiennego. My będziemy posługiwać się nazwą mapy dwuwymiarowej , która jest kalką językową angielskiego bivariate map , ale dobrze oddaje sens tego pojęcia. Jest to mapa tematyczna, która umożliwia zestawienie oraz porównanie wartości dla dwóch odrębnych zjawisk z wykorzystaniem skali barw zestawionej w postaci macierzy. Schemat tworzenia legendy dla mapy dwuwymiarowej widać poniżej:

Osta tecznie otrzymujemy legendę:

Przykładowo, kolor znajdujący się w prawym górnym rogu macierzy będzie symbolizować na mapie względnie wysoką wartość pierwszej i drugiej zmiennej, natomiast kolor w lewym dolnym rogu ich względnie niską wartość. Warto podkreślić w tym przypadku słowo "względnie" , ponieważ rozpatrujemy wartości danego wskaźnika bezpośrednio w porównaniu do drugiego. Natomiast gdyby ten sam wskaźnik był prezentowany samodzielnie, wcale nie musiałby być interpretowany jako niski lub wysoki.

Siła nabywcza a wielkość gospodarstwa domowego

Z mapy wynika, że obszary o względnie wysokiej sile nabywczej per capita, lecz statystycznie najmniejszej liczbie osób w gospodarstwie są zlokalizowane przede wszystkim w dużych aglomeracjach, ale także w zachodniej części województwa zachodniopomorskiego i wschodniej podlaskiego. Natomiast w województwie małopolskim, podkarpackim, południowej części województwa lubelskiego i zachodniej części podlaskiego występują gminy, które charakteryzują się względnie niską siłą nabywczą, a zarazem statystycznie wysoką liczbą osób w gospodarstwie domowym. Możemy tutaj dostrzec pewną zbieżność pomiędzy tą zależnością, a granicami historycznymi.

Siła nabywcza a wydatki na używki

Poniższe mapy prezentują zależności pomiędzy siłą nabywczą a wydatkami na używki (napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe) per capita. Względnie najniższym poziomem siły nabywczej i najniższymi wydatkami na używki per capita charakteryzują się m.in. regiony zachodniego Podlasia, południowej Lubelszczyzny, Podkarpacia oraz południowej Małopolski. Aby zapoznać się z mapami skorzystaj z przełączników po lewej i prawej stronie.

Wydatki na tytoń a wydatki na alkohol

Poniższa mapa przedstawia zależność między wydatkami na wyroby tytoniowe a wydatkami na napoje alkoholowe w przeliczeniu na mieszkańca. Widzimy, że obszary o względnie wysokich wskaźnikach obejmują miasta wojewódzkie - m.in. Warszawę, Łódź, Wrocław, Olsztyn, Poznań, Łódź i Kraków i otaczające je gminy oraz znaczną część woj. śląskiego, czyli generalnie regiony o wysokiej sile nabywczej. Ponadto podobne zjawisko możemy zaobserwować w południowo-wschodniej części woj. podlskiego i Śląska. Obszary o względnie niskich wydatkach to np. gminy położone w południowej części Małopolski i Podkarpacia oraz zachodnia część Podlasia.

Wydatki na alkohol a wydatki na produkty medyczne

Poniższa mapa ukazuje zależność pomiędzy wydatkami na napoje alkoholowe a wydatkami na produkty medyczne w przeliczeniu na mieszkańca. Podobnie jak na poprzedniej mapie, obszary o względnie wysokich wskaźnikach obejmują miasta wojewódzkie oraz otaczające je gminy. Analogiczna zależność występuje również w rejonie województwa śląskiego. Z kolei obszary o względnie niskich wydatkach to np. gminy położone w południowej części Małopolski i Podkarpacia oraz zachodnia część Podlasia.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Nieznane zjawiska społeczno-ekonomiczne na mapach

Widać zabory w BDOT10k

WIDAĆ ZABORY W BDOT10K

Wed, 25 Oct 2023 06:47:57 GMT

Z pewnością spotkaliście się z wieloma mapami zjawisk społecznych czy gospodarczych, których rozmieszczenie było uwarunkowane podziałem Polski przez państwa zaborcze w XVIII w. Występowanie niektórych z tych zjawisk pokrywa się również z granicami Królestwa Polskiego lub II Rzeczypospolitej. Postanowiliśmy sprawdzić, czy współcześnie ciągle widać historyczne granice w występowaniu zwykłych obiektów topograficznych, które zostały zgromadzone w Bazie Danych Obiektów Topograficznych 1:10000 (BDOT10k) .

Poniżej znajdziecie efekty naszych poszukiwań w postaci map wybranych obiektów w gminach lub powiatach.

Drogi brukowane i klinkierowe

Mapa została opracowana na podstawie informacji o typie nawierzchni zawartej w klasie SKDR (drogi). Obliczono udział procentowy dróg o nawierzchni klinkierowej lub brukowej w ogólnej długości dróg w gminie.

Kapliczki

Mapa przedstawia liczbę figur, kapliczek lub krzyży przydrożnych w przeliczeniu na 1000 osób w gminach wiejskich i miejsko-wiejskich. Obiekty te występują w BDOT10k w klasie OIOR (obiekt o znaczeniu orientacyjnym w terenie).

Obiekty kościoła ewangelickiego

Mapa została opracowana na podstawie klasy BUBD (budynki). Wybrano z niej obiekty, które obecnie lub w przeszłości były związane z kościołem ewangelickim (w nazwie zawierały frazę "ewangelicki" lub zbliżone). Oprócz kościołów zbiór ten zawierał także budynki o innych charakterze, np. dzwonnice, domy parafialne i budynki wspólnot, kaplice, placówki edukacyjne, itp.

Kominy

Mapa została opracowana na podstawie liczby kominów występujących w klasie BUWT opisywanej w BDOT10k jako "wysoka budowla techniczna" w gminach wiejskich i miejsko-wiejskich. Druga mapa przedstawia liczbę kominów w przeliczeniu na 10 000 mieszkańców.

Ogródki działkowe

Mapę opracowano na podstawie powierzchni ogródków działkowych występujących w klasie PTUT (uprawy trwałe) w gminach wiejskich i miejsko-wiejskich.

Państwowe Gospodarstwa Rolne

Mapę opracowano na podstawie klas BUBD (budynki) i KUPG (kompleksy przemysłowo-gospodarcze), znajdujących się w gminach wiejskich i obszarach wiejskich gmin miejsko-wiejskich. W BDOT10k nie istnieje oddzielna kategoria obiektów, która wprost wskazywałaby dawne Państwowe Gospodarstwa Rolne. Opracowując mapę, przyjęto uproszczone założenie, że dawne PGR-y we współczesnej przestrzeni są widoczne najczęściej jako skupiska budynków wielorodzinnych i gospodarczych znajdujących się na obszarach wiejskich i oddalonych od siebie nie więcej niż 500 m. Od tej reguły mogły wystąpić sporadyczne wyjątki, jednak przyjęte założenie potwierdza mapa udziału powierzchni użytków rolnych we władaniu uspołecznionych gospodarstw rolnych zamieszczona w Atlasie Rolnictwa Polski opracowany przez IGIPZ PAN w rozdziale dotyczącym rolnictwa w okresie socjalizmu.

Studnie głębinowe

Mapa została opracowana na podstawie liczby studni głębinowych występujących w klasie OIOR (obiekty o znaczeniu orientacyjnym w terenie) w gminach wiejskich i miejsko-wiejskich. Druga mapa przedstawia liczbę studni głębinowych w przeliczeniu na 10 000 mieszkańców.

Wieże ciśnień

Mapę opracowano zliczając liczbę wież ciśnień występujących w klasie BUWT (wysoka budowla techniczna) w powiatach. Druga mapa przedstawia liczbę wież ciśnień w przeliczeniu na 1 000 000 mieszkańców.

Wsie

Mapa przedstawia liczbę wsi przypadającą na 100 km2 w odniesieniu do gmin wiejskich i miejsko-wiejskich zgromadzonych w klasie punktowej ADMS .

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Nieznane zjawiska społeczno-ekonomiczne na mapach

Mapy religijności Polaków

DOSTĘPNOŚĆ OBIEKTÓW OCHRONNYCH W POLSCE

Fri, 20 Oct 2023 07:12:47 GMT

W pierwszej części artykułu omówiliśmy zagadnienie dotyczące występowania obiektów ochronnych w Polsce, które zostały zinwentaryzowane przez Państwową Straż Pożarną w 2022 r. W szczególności przyjrzeliśmy się kwestii ich pojemności, czyli szacowanej liczbie osób, które mogą schronić się w tego typu obiektach.

Dla przypomnienia z pierwszej części - budowle ochronne można podzielić na dwie kategorie:

miejsca ukrycia - wyposażone są w najprostsze instalacje i urządzenia, które zapewniają ochronę przed założonymi czynnikami rażenia oddziałującymi z określonych stron,
schrony - budowle o obudowie konstrukcyjnie zamkniętej, hermetycznej, które zapewniają ochronę przed założonymi czynnikami rażenia oddziałującymi ze wszystkich stron.

Trzecią grupę stanowią miejsca doraźnego schronienia (MDS), takie jak piwnice, garaże podziemne, tunele, centra handlowe i inne obiekty, które pełnią rolę osłony przed ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi i nie są odpowiednikiem schronów lub miejsc ukrycia.

W drugiej części artykułu przyjrzymy się bliżej zagadnieniu dostępności do obiektów ochronnych. W sytuacji zagrożenia, jest to istotna kwestią związaną z zapewnieniem bezpieczeństwa mieszkańców. W naszej analizie obszar miast wojewódzkich został podzielony na cztery strefy dostępności, które określają odległość do wybranego miejsca zapewniającego schronienie:

poniżej 300 metrów,
od 300 do 500 metrów,
od 500 do 1000 metrów,
powyżej 1000 metrów.

Poniższe mapy przedstawiają odległości do schronów, miejsc ukrycia oraz miejsc doraźnego schronienia w Warszawie.

Analiza powiązania poszczególnych stref z danymi demograficznymi umożliwiła nam ustalenie liczby mieszkańców znajdujących się w określonym zasięgu stref. Kluczową rolę w ocenie dostępności odgrywa strefa odległości poniżej 300 metrów - to właśnie tutaj mieszkańcy powinni mieć szybki i łatwy dostęp do miejsc zapewniających ochronę w sytuacjach kryzysowych.

W przypadku schronów , pod tym względem najlepiej wypadają miasta takie jak: Szczecin, Gdańsk, Poznań , zaś w tyle pozostaje Kraków . Schronów brakuje w Gorzowie Wielkopolskim i Zielonej Górze. Łatwiejszy dostęp do miejsc ukrycia mają mieszkańcy Poznania, Warszawy i Katowic , natomiast trudniejszy - mieszkańcy Gorzowa Wielkopolskiego oraz Łodzi . Z kolei ponad 90% mieszkańców znajduje się w strefie odległości poniżej 300 metrów do miejsc doraźnego schronienia w miastach takich jak: Olsztyn, Lublin, Warszawa, Kraków, Bydgoszcz, Toruń i Kielce.

Poniższe wykresy przedstawiają udział procentowy ludności zamieszkującej poszczególne strefy dostępności do obiektów ochronnych.

Dostępność obiektów ochronnych takich jak schrony czy ukrycia jest istotnym elementem zapewnienia bezpieczeństwa ludności i ich mienia. Jak pokazuje analiza przeprowadzona dla różnych miast, nie jest to kwestia jednoznaczna. Istnieją miasta, które charakteryzują się zdecydowanie lepszą dostępnością do tego typu obiektów, zaś w niektórych jest ona znikoma.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Gdzie w Polsce jest najwięcej schronów?

Wizualizacja powodzi w mieście przy użyciu Google Photorealistic 3D Tiles

NIEZNANE ZJAWISKA SPOŁECZNO-EKONOMICZNE NA MAPACH

Tue, 17 Oct 2023 10:20:56 GMT

W których regionach Polski mieszkańcy dysponują najwyższą siłą nabywczą ? Jak kształtuje się struktura gospodarstw w gminach? Ile Polacy wydają na używki? Odpowiedzi na wiele z tych pytań nie znajdziemy w danych GUS lub innych instytucji zajmujących się statystyką publiczną. Istnieją jednak komercyjne źródła danych, które wypełniają tę lukę. Na podstawie danych demograficznych Esri MB Research z 2022 r. przeanalizowaliśmy wybrane wskaźniki społeczno-ekonomiczne. Postanowiliśmy również sprawdzić, czy na podstawie analizy przestrzennej poszczególnych wskaźników widać jakieś zaszłości historyczne. Wyniki przedstawiamy na mapach poniżej.

Siła nabywcza per capita

W 2022 r. średnia siła nabywcza przypadająca na statystycznego Polaka wyniosła około 40 118 zł . Na mapie widzimy wyraźne rozbieżności pomiędzy najbogatszymi a najbiedniejszymi gminami . Pod względem poziomu siły nabywczej w rankingu polskich gmin pierwsze miejsce zajmuje Warszawa z dochodem rozporządzalnym netto w wysokości 70 973 zł na osobę, zaś ostatnie - Nowy Dwór (podlaski), w którym siła nabywcza per capita wyniosła 22 271 zł . Warto zauważyć, że wysokie wartości tego wskaźnika odnotowały również gminy otaczające duże miasta, np. Warszawę, Poznań, Gdańsk, Wrocław, Kraków czy Katowice.

Średnia wielkość gospodarstwa domowego

W analizie struktury gospodarstw domowych należy zwrócić uwagę na różnice między obszarami wiejskimi a miejskimi. Na mapie widać, że w dużych miastach gospodarstwa domowe są najmniej liczne - jest tak np. w Warszawie (średnio 1,9 osoby ) oraz Sopocie, Wrocławiu i Krakowie (średnio 2 osoby w gospodarstwie domowym). Wśród regionów z niską przeciętną liczbą osób w gospodarstwie domowym wyróżnia się również wschodnia część województwa podlaskiego. Po drugiej stronie skali znajdują się gminy, w których średnia wielkość gospodarstwa domowego przekracza 3,5 osoby . Na mapie widać to szczególnie w rejonie południowej Małopolski oraz Podkarpacia, co wynika ze wzorców społecznych i kulturowych. Możemy również zauważyć pewną zbieżność pomiędzy regionami, gdzie wskaźnik ten jest podwyższony, a granicami zaborów, np. Galicji.

Wydatki per capita

Przeciętny Polak wydaje rocznie około 1 521 zł na napoje alkoholowe oraz 833 zł na wyroby tytoniowe. Na pierwszej mapie widzimy, że na alkohol najwięcej wydają głównie mieszkańcy dużych miast, takich jak Warszawa, Wrocław, Kraków, Poznań, Gdańsk (ponad 1 500 zł na osobę). Z kolei największe wydatki na wyroby tytoniowe (ponad 850 zł na osobę) przeważają nie tylko wśród mieszkańców dużych miast, ale i otaczających je gmin, a także rejonów takich jak np. wschodnia część Podlasia. W obu przypadkach najmniejszy udział w wydatkach na używki mają m.in. gminy położone w południowej części Małopolski oraz Podkarpacia.

Stan cywilny

Mapy przedstawiają liczbę osób w związku małżeńskim oraz singli w przeliczeniu na 1000 mieszkańców gminy (odpowiednio: w wieku 20-64 lat i 20-39 lat).

Analiza danych demograficznych MB Research z 2022 roku pokazuje jak duże są różnice regionalne pod względem poziomu siły nabywczej, struktury gospodarstw domowych, struktury ludności według stanu cywilnego oraz wydatków na używki. W drugiej części artykułu przedstawimy regionalne zależności pomiędzy tymi wskaźnikami w postaci tzw. bivariate maps .

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Analizy nowego studium Warszawy

Gdzie w Polsce jest najwięcej schronów?

ANALIZY NOWEGO STUDIUM WARSZAWY

Thu, 05 Oct 2023 06:09:06 GMT

W czerwcu 2023 UM m. st. Warszawy opublikował projekt nowego Studium Uwarunkowań i Kierunków Zagospodarowania Przestrzennego. Prace nad dokumentem trwały kilka lat, jednak pod koniec września 2023 r. weszła w życie nowelizacja ustawy o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym , w myśl której SUiZKP będzie zastąpione strategią rozwoju i planem ogólnym gminy. Mając na uwadze te zmiany, władze miasta postanowiły skierować wysiłki na opracowanie dokumentu zgodnego ze wspomnianą ustawą. Nie oznacza to jednak, że projekt Studium trafi do kosza. Można spodziewać się, że plan ogólny będzie w założeniach bazował na projekcie nowego Studium.

Postanowiliśmy sprawdzić jakie zmiany wprowadza nowy projekt w stosunku do obowiązującej wersji i jakie przekształcenia czekają tereny, które obecnie są objęte funkcjami takimi jak tereny zielone lub przeznaczone pod zabudowę mieszkaniową.

Opracowaliśmy aplikację umożliwiającą wizualne porównanie obowiązującej wersji Studium (z 2006 r.) z nowym projektem, opublikowanym 2.06.2023. Prezentujemy w niej jedynie mapy z kierunkami zagospodarowania oraz obszary dla których zmieniła się funkcja.

Wykorzystując narzędzia zwijania oraz filtry, łatwo porównasz treść rysunków SUiKZP oraz sprawdzisz różnice pomiędzy nimi. Na mapie zaznaczono miejsca, których sposób zagospodarowania zmieni się w nowym Studium (pominięto obszary objęte MPZP). Kliknij kursorem na mapie na określone przeznaczenie terenu, aby zobaczyć w jaki sposób ulegnie zmianie.

Oprócz powyższej aplikacji powstała również mapa służąca do porównywania obszarów istniejącej zieleni (z bazy BDOT10k ) z planowanym docelowym układem terenów zielonych wg projektu nowego SUiKZP.

Kolejna aplikacja służy natomiast to sprawdzenia gdzie powstaną nowe główne drogi oraz jak będzie wyglądała docelowa sieć linii metra.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram i YouTube .

GDZIE W POLSCE JEST NAJWIĘCEJ SCHRONÓW?

Mon, 02 Oct 2023 08:39:59 GMT

Wojna na Ukrainie przyczyniła się do przeprowadzenia szeroko zakrojonej akcji inwentaryzacyjnej budowli ochronnych w Polsce. W 2022 r. Państwowa Straż Pożarna zebrała i opublikowała obszerną bazę schronów , ukryć i miejsc doraźnego schronienia, również w postaci map . Postanowiliśmy sprawdzić, co ciekawego znajduje się w upublicznionej bazie zawierającej prawie 235 tys. obiektów.

Według raportu podsumowującego inwentaryzację, budowle ochronne to odpowiednio przygotowane i wyposażone pomieszczenia, których celem jest zapewnienie zbiorowej ochrony ludności przed skutkami działań zbrojnych, ekstremalnych zjawisk pogodowych czy też katastrof ekologicznych. Ich przeznaczenie obejmuje również zabezpieczenie przed zniszczeniem urządzeń i dóbr materialnych.

Budowle ochronne można podzielić na dwie kategorie:

miejsca ukrycia - wyposażone są w najprostsze instalacje i urządzenia, które zapewniają ochronę przed założonymi czynnikami rażenia oddziałującymi z określonych stron,
schrony - budowle o obudowie konstrukcyjnie zamkniętej, hermetycznej, które zapewniają ochronę przed założonymi czynnikami rażenia oddziałującymi ze wszystkich stron.

Zinwentaryzowano również miejsca doraźnego schronienia (MDS) , takie jak piwnice, garaże podziemne, tunele, centra handlowe i inne obiekty, które pełnią rolę osłony przed ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi.

Inwentaryzacja budynków i obiektów budowlanych przeprowadzona przez Państwową Straż Pożarną wykazała, że na terenie kraju istnieje obecnie ponad 233 tys. budynków ochronnych, w tym 1,7 tys. schronów, 7,8 tys. ukryć oraz 223,5 tys. miejsc doraźnego schronienia (dane za kwiecień 2023). Obiekty te łącznie zapewniają miejsce dla ponad 46,6 mln osób, w tym :

ponad 45,6 mln w miejscach doraźnego schronienia,
ponad 846 tys. w ukryciach,
ponad 178 tys. w schronach.

Najwięcej obiektów, które zapewniają zbiorową ochronę ludności, znajduje się w województwach mazowieckim i śląskim. Jest to odpowiednio ponad 1,7 tys. budowli ochronnych i 27,9 tys. miejsc doraźnego schronienia (woj. mazowieckie) oraz ponad 1,8 tys. budowli ochronnych i 23,3 tys. miejsc doraźnego schronienia (woj. śląskie).

Pojemność obiektów ochronnych

Do miejsc doraźnego schronienia , które w przypadku zagrożenia mogą pomieścić najwięcej osób, należą centra handlowe największych miast w Polsce - Pasaż Grunwaldzki we Wrocławiu, Westfield Arkadia i Galeria Młociny w Warszawie, Bonarka w Krakowie czy też King Cross Marcelin w Poznaniu. Do pozostałych MDS o znacznej pojemności należą: Galeria Katowicka, Alchemia S.A. Oddział Rurexpol w Częstochowie, stacja kolejowa Łódź Fabryczna oraz centrum handlowe Złote Tarasy w Warszawie.

Na podstawie danych PSP możemy wyznaczyć rankingi miast z największą pojemnością miejsc doraźnego schronienia, ukryć oraz schronów.

W Warszawie w miejscach doraźnego schronienia może ukryć się ponad 9 mln osób. Pojemność przekraczająca 1 mln osób znajduje się w obiektach zlokalizowanych w Krakowie, Wrocławiu, Lublinie, Poznaniu oraz Łodzi. Pozostałe miejsca w rankingu zajmują miasta: Gdańsk, Katowice, Gdynia, Bydgoszcz, Białystok, Rzeszów i Kielce (pojemność ponad 500 tys. osób).

Warszawa charakteryzuje się największą pojemnością również w przypadku miejsc ukrycia (ponad 120 tys .). Równie znacząca liczba osób (ponad 50 tys. ) może schronić się w tego typu obiektach w Suwałkach, Kwidzynie i Poznaniu. W pozostałych miastach uwzględnionych na wykresie znajdują się miejsca ukrycia, które mogą pomieścić łącznie po ponad 10 tys . osób. Warto mieć na uwadze, że w statystykach część obiektów mogła zostać nieprawidłowo sklasyfikowana i przypisana do błędnej kategorii.

W Polsce schronów występuje zdecydowanie najmniej. Jednak są miasta, które wyróżniają się spośród innych pojemnością tego typu obiektów - Warszawa, Szczecin, Gdańsk, Poznań oraz Wrocław (miejsce dla ponad 11 tys. osób). Mniejsze, choć równie znaczące wartości przypadają dla miast takich jak Kędzierzyn-Koźle, Radom, Stalowa Wola, Gdynia oraz Lublin (ponad 2 tys. osób).

Poniższa mapa przedstawia liczbę miejsc w obiektach ochronnych przypadającą na 1000 mieszkańców danej gminy.

W przypadku miast wojewódzkich najwięcej miejsc w obiektach ochronnych przypadających na 1000 mieszkańców znajduje się w Lublinie oraz Warszawie, a najmniej w Zielonej Górze i Gorzowie Wielkopolskim.

Na podstawie oszacowanej przez PSP pojemności budowli ochronnych i MDS oraz danych GUS dotyczących liczby ludności, obliczyliśmy różnicę pomiędzy liczbą osób, które mogą schronić się w poszczególnych obiektach, a faktyczną liczbą mieszkańców. Zróżnicowanie przedstawia poniższa mapa.

Wyznaczyliśmy również miasta, które charakteryzują się największą nadwyżką oraz niedoborem w liczbie miejsc dostępnych w poszczególnych obiektach ochronnych.

Największa nadwyżka

Warszawa: 7,4 mln miejsc,
Kraków: 1,7 mln miejsc,
Lublin: 1,4 mln miejsc,
Wrocław: 1,4 mln miejsc,
Poznań 977 tys. miejsc.

Największy niedobór

Ruda Śląska: -65 tys. miejsc,
Jaworzno: -56 tys. miejsc,
Gliwice: -54 tys. miejsc,
Bytom: -53 tys. miejsc,
Wieliczka: -53 tys. miejsc.

W drugiej części artykułu szczegółowo omówimy kwestię dostępności do obiektów ochronnych w Polsce. W jakich miastach dostępność do schronów jest najlepsza? Ile osób zamieszkuje poszczególne strefy dostępności do miejsc zapewniających schronienie? Na te i inne pytania odpowiemy już niebawem.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Wizualizacja powodzi w mieście przy użyciu Google Photorealistic 3D Tiles

Modelowanie ruchu powietrza w oprogramowaniu GIS

DEEP LEARNING W IDENTYFIKACJI OBIEKTÓW NA ORTOFOTOMAPACH

Tue, 26 Sep 2023 09:34:52 GMT

Analiza wyników zautomatyzowanego procesu wykrywania aut w przestrzeni miejskiej

Od 2020 r. możliwe jest bezpłatne pobieranie wielu materiałów wchodzących w skład Państwowego Zasobu Geodezyjnego i Kartograficznego . Jednym z nich są ortofotomapy, które są dostępne w coraz lepszych rozdzielczościach.

Postanowiliśmy sprawdzić, jakie efekty daje wykorzystanie deep learningu w identyfikacji obiektów na udostępnionych ortofotomapach. Efekty naszych testów przedstawiamy na przykładzie samochodów osobowych, które wykryliśmy na obszarze Lublina. Ortofotomapy wykorzystane w projekcie zostały opracowane na podstawie zdjęć lotniczych wykonanych w dniu 10 maja 2021 r.

W trakcie testów wykorzystywano różne modele, m.in. Single Shot Detector , RetinaNet , MaskRCNN dostępne w oprogramowaniu ArcGIS Pro . Najlepsze efekty dał model MaskRCNN, który pozwolił na poprawne wykrycie około 80% aut widocznych na zobrazowaniach.

Łącznie wykryto około 120 000 obiektów, co stanowi ponad 55% z blisko 215 000 pojazdów zarejestrowanych w Lublinie. Statystyka ta oczywiście nie uwzględnia aut znajdujących się pod drzewami, na parkingach podziemnych lub przesłoniętych w inny sposób oraz znajdujących się poza granicami miasta w momencie wykonywania zdjęć. Ponadto w liczbie tej uwzględnione są auta, które poruszają się po Lublinie, ale nie zostały w nim zarejestrowane. Mogły również wystąpić sytuacje, że dane auto zostało sfotografowane więcej niż jeden raz, ze względu na jego ruch w trakcie wykonywania zdjęć lotniczych. Są to jednak naszym zdaniem sytuacje marginalne, nie mające wpływu na całokształt wyników.

Wykorzystując dane z zasobów BDOT10k i OpenStreetMap podzieliliśmy auta na 3 grupy.

1. Samochody zlokalizowane na parkingach

2. Samochody poruszające się lub zaparkowane w ciągu ulic

3. Pozostałe: samochody nie znajdujące się na parkingach zaznaczonych w osm.org, ani w obrębie jezdni z bazy BDOT10k

Zliczając auta znajdujące się na poszczególnych ulicach możliwe jest stworzenie swego rodzaju rankingu ciągów komunikacyjnych najbardziej obciążonych ruchem samochodowym. W przypadku Lublina najwięcej aut wykryto na ulicach takich jak: Aleja Kraśnicka, Aleja Solidarności, ulica Jana Pawła II, Aleja Wincentego Witosa czy też Aleja Unii Lubelskiej. Na poniższym wykresie zestawiliśmy 15 ulic najbardziej obciążonych ruchem, czyli takich, dla których zidentyfikowano największą liczbę aut.

Kolejny wykres pokazuje wskaźnik liczby aut w stosunku do długości ulicy. Najwyższą wartością wskaźnika charakteryzuje się ulica Mełgiewska .

Jak widać na powyższych przykładach, pozyskiwanie danych metodami deep learningu i analizowanie ich w połączeniu z innymi zasobami daje wiele nowych i cennych informacji. Mogą być one np. wykorzystane w inwentaryzacji i opracowywaniu map parkingów, wykrywaniu "dzikich" miejsc parkingowych, identyfikacji osi ulic i ocenie natężenia ruchu na nich. To z kolei może być przydatna wiedza dla sieci handlowych, które poszukują działek pod nowe obiekty w pobliżu ruchliwych dróg i skrzyżowań.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Jak zmieniła się dostępność komunikacyjna w Lublinie?

GIS w analizach nowego SUIKZP Lublina

WIZUALIZACJA POWODZI W MIEŚCIE PRZY UŻYCIU GOOGLE PHOTOREALISTIC 3D TILES

Mon, 21 Aug 2023 18:54:13 GMT

W maju 2023 roku Google uruchomiło eksperymentalną wersję Photorealistic 3D Tiles w której użytkownicy uzyskali szeroki dostęp do siatkowego modelu 3D, który do tej pory można było zobaczyć jedynie w znanym wszystkim Google Earth.

Za pomocą interfejsu API Map Tiles możliwe jest podłączenie fotorealistycznych kafelków 3D do zewnętrznych programów renderujących np. Unreal Engine.

Chcąc sprawdzić udostępnione narzędzia postanowiliśmy zasymulować ekstremalną powódź na terenie miasta Lublin, w którym wielka woda zniszczyłaby wały oraz inne urządzenia ochrony przeciwpowodziowej. Oczywiście nasza wizualizacja nie jest poparta żadnymi profesjonalnymi symulacjami hydrologicznymi. Podnieśliśmy jedynie poziom wody na całej długości rzeki o 4 i 6 metrów. Celem nadrzędnym było zaprezentowanie nowych funkcjonalności oraz możliwości jakie są obecnie oferowane przez giganta z Mountain View.

Należy też nadmienić, iż taki scenariusz w którym woda podniosłaby się o 6m jest w zasadzie mało prawdopodobny jeśli chodzi o Lublin. Aby sprawdzić realne zagrożenie powodziowe polecamy odwiedzenie Hydroportalu ISOK , w którym dla całej Polski prezentowane są różne scenariusze powodziowe.

Poziom wody w rzece podniesiony o 4m

Poziom wody w rzece podniesiony o 6m

Przelot nad miastem z poziomem wody podniesionym o 4m

Przelot nad miastem z poziomem wody podniesionym o 6m

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube

Inne analizy, które mogę Cię również zainteresować:

Uciążliwość upałów w polskich miastach

Modelowanie ruchu powietrza w oprogramowaniu GIS

JAK ZMIENIŁA SIĘ DOSTĘPNOŚĆ KOMUNIKACYJNA W LUBLINIE?

Tue, 11 Jul 2023 13:49:03 GMT

Komunikacja miejska jest wygodną i ekonomiczną formą transportu, która poprawia jakość życia mieszkańców i przyczynia się do zrównoważonego rozwoju miejskiego. To tylko kilka z jej wielu zalet, natomiast ważne jest, aby była ona dobrze zorganizowana.

W 2016 r. opracowaliśmy analizę dostępności przystanków dla ruch pieszego w Lublinie. Natomiast w poniższym wpisie przyjrzymy się, jak zmieniła się dostępność przystanków w mieście na przestrzeni ostatnich kilku lat - czy uległa poprawie, czy pogorszeniu?

Dostępność przystanków komunikacji publicznej jest coraz lepsza

Aby zachęcić mieszkańców do korzystania z autobusów, konieczne jest dostosowanie usług komunikacji miejskiej do ich potrzeb. Kluczowym elementem jest tutaj odpowiednie rozmieszczenie przystanków.

W ostatnich latach na obszarze Lublina powstawały nowe przystanki autobusowe, co pozytywnie wpłynęło na dostępność komunikacyjną w mieście. W przeciągu kilku lat ich liczba wzrosła o około 70, co obecnie umożliwia mieszkańcom lepszy dostęp do różnych części miasta. Najwięcej przystanków zyskali mieszkańcy Felina i Czechowa Północnego.

Strefy dostępności pieszej

W Lublinie autobusy stanowią główny środek publicznego transportu zbiorowego. Bliskość przystanków to dla pasażera komunikacji miejskiej jedna z głównych zalet - umożliwia łatwiejszy i bardziej wygodny dostęp do środków transportu.

W naszej analizie obszar miasta Lublin został podzielony na trzy strefy dostępności pieszej, które określają czas potrzebny na dojście do wybranego przystanku. W pierwszej strefie znajdują się obszary, z których dotrzemy do przystanku w zaledwie 5 minut, w drugiej od 5 do 10 minut, natomiast w trzeciej - powyżej 10 minut.

Na przestrzeni ostatnich kilku lat, zasięg pierwszej strefy dostępności przystanków (do 5 minut pieszo) powiększył się o około 8%. Obecnie obejmuje ponad 32% obszaru Lublina.

W poniższej aplikacji zobaczysz, jak na przestrzeni ostatnich lat zmieniły się poszczególne strefy dostępności przystanków:

Coraz więcej mieszkańców Lublina ma lepszy dostęp do przystanków autobusowych

Powiązanie czasowych stref dla ruchu pieszego z danymi demograficznymi pozwoliło uzyskać informację o liczbie osób, które mieszkają w określonym zasięgu strefy.

Strefa pokonania drogi pieszo w czasie poniżej 5 minut obejmuje obecnie zdecydowaną większość mieszkańców Lublina (63,7%). W przypadku zasięgu strefy od 5 do 10 minut drogi do przystanku jest to 32,5% osób, natomiast tylko 3,8% mieszkańców Lublina znajduje się w strefie pokonania drogi pieszo w czasie powyżej 10 minut.

Dostępność przystanków z uwzględnieniem liczby linii

Dostępność przystanków i liczba linii autobusowych ma duże znaczenie dla efektywności transportu publicznego w danym obszarze. Im większa liczba linii obsługujących dany przystanek, tym większa dostępność do różnych miejsc docelowych i większe możliwości podróży dla pasażerów.

To właśnie bogata oferta połączeń sprawia, że komunikacja miejska staje się bardziej atrakcyjna i efektywna, przyczyniając się do zwiększenia mobilności i ułatwiając mieszkańcom korzystanie z tego środka transportu.

Liczba przystanków z maksymalnie 3 liniami w poszczególnych dzielnicach Lublina

Zemborzyce, Felin i Ponikwoda wyróżniają się licznymi przystankami, które obsługiwane są przez maksymalnie 3 linie autobusowe.

Liczba przystanków z minimum 5 liniami w poszczególnych dzielnicach Lublina

Najwięcej przystanków obsługiwanych przez minimum 5 linii autobusowych znajduje się w Śródmieściu. Pod tym względem dobrym dostępem do autobusów cieszy się również Czechów Północny oraz Wrotków.

Liczba przystanków z minimum 9 liniami w poszczególnych dzielnicach Lublina

Dzielnice, które wyróżniają się najlepszym dostępem przystanków obsługiwanych przez co najmniej 9 linii autobusowych, to Śródmieście, Rury i Czuby Północne.

Liczba mieszkańców w poszczególnych strefach

Analiza powiązania czasowych stref ruchu pieszego z danymi demograficznymi umożliwiła nam ustalenie liczby mieszkańców znajdujących się w określonym zasięgu stref, które zostały wydzielone na podstawie liczby linii autobusowych na przystankach obsługiwanych przez maksymalnie 3 linie, minimum 5 linii i minimum 9 linii .

Ponad 37% mieszkańców Lublina znajduje się w strefie pokonania drogi pieszo w czasie poniżej 5 minut do przystanków, które są obsługiwane przez maksimum 3 linie.
Niemal 60% mieszkańców Lublina znajduje się w strefie pokonania drogi pieszo w czasie poniżej 5 minut do przystanków, które są obsługiwane przez co najmniej 5 linii.
Aby dotrzeć do przystanków, na których działa minimum 9 linii autobusowych, około 34% mieszkańców Lublina może pokonać do nich drogę w mniej niż 5 minut pieszo, z kolei około 36% osób - w co najmniej 10 minut.

Dzięki narzędziom GIS, które umożliwiają porównanie danych historycznych z danymi aktualnymi dostępnymi publicznie, możemy analizować zmiany dostępności komunikacyjnej w miastach na przestrzeni lat .

Przedstawiona analiza zmian dostępności komunikacyjnej w Lublinie na przestrzeni ostatnich lat wykazała wzrost liczby przystanków autobusowych, co poprawiło dostęp do różnych części miasta. Analiza stref dostępności pieszej wykazała, że większość mieszkańców (ponad 63%) ma łatwy dostęp do przystanków w ciągu 5 minut, zaś jedynie 3,8% musi pokonać drogę pieszo powyżej 10 minut, Natomiast zwiększona liczba linii autobusowych na danym przystanku przyczynia się do większej dostępności i atrakcyjności komunikacji miejskiej.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Uciążliwość upałów w polskich miastach
GIS w analizach nowego SUIKZP Lublina

UCIĄŻLIWOŚĆ UPAŁÓW W POLSKICH MIASTACH

Sun, 04 Jun 2023 12:28:50 GMT

Czy da się obliczyć, jak bardzo uciążliwe są upały w polskich miastach? Czy istnieje obiektywny wskaźnik pokazujący zróżnicowanie polskich miast pod względem “odporności” na fale upałów? Okazuje się, że tak: można tego dokonać za pomocą wskaźnika HRI (ang. Heat Risk Index lub Heat Resilience Index). Uwzględnia on temperaturę powierzchni (czyli występowanie tzw. miejskiej wyspy ciepła ), pokrycie terenu (brak lub obecność drzew) i gęstość zaludnienia.

Sposób obliczenia tego wskaźnika za pomocą narzędzi GIS opisano w szczegółowy sposób w tym artykule . Wskaźnik ten nie przedstawia wprost prawdopodobieństwa wystąpienia upału na danym terenie, ale wskazuje miejsca, w których potencjalne wystąpienie wysokich temperatur będzie najbardziej uciążliwe dla mieszkańców. Zwykle są to centra miast: zwarta i gęsto zaludniona zabudowa, czy też rejony dużych zakładów przemysłowych z małą ilością zieleni.

Postanowiliśmy przeanalizować pod tym kątem miasta wojewódzkie (Białystok, Bydgoszcz, Gorzów Wielkopolski, Katowice, Kielce, Kraków, Lublin, Łódź, Olsztyn, Opole, Poznań, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Wrocław, Zielona Góra) oraz Trójmiasto (Gdańsk, Gdynia, Sopot). W naszej analizie wykorzystaliśmy zobrazowania satelitarne, które spełniają następujące kryteria: zdjęcia wykonane od 2001 roku w miesiącach kwiecień-wrzesień, o zachmurzeniu nie większym niż 10% i wysokości słońca większej niż 40 stopni.

Wyniki analizy przedstawiamy na kilku statycznych mapach poniżej, natomiast kompleksowe opracowanie dla wszystkich wymienionych miast znajdziesz w interaktywnej aplikacji .

W Warszawie średnia wartość HRI wynosi 6,9.

Najniższe wartości wskaźnika najbardziej widoczne są na obszarach dużych kompleksów leśnych otaczających miasto - np. Lesie Kabackim, Bemowskim, Młocińskim czy Bródnowskim, ale i w innych charakterystycznych miejscach występowania zieleni - Łazienkach Królewskich, Miejskim Ogrodzie Zoologicznym, rodzinnych ogródkach działkowych oraz w rejonie niektórych cmentarzy.

Wyższe wartości zostały odnotowane zarówno w centrum stolicy, jak i w pozostałych jej częściach: Lotnisku Chopina, okolicach Grochowa, części Pragi Północ i Bemowa.

W Lublinie średnia wartość HRI jest wyższa niż w Warszawie i wynosi 7,5.

I w tym przypadku, podobnie jak w Warszawie najniższe wartości odnotowano na terenach leśnych - Dąbrowie i Starym Gaju. Pozytywnie wyróżnia się także dolina Bystrzycy na tle przylegających do niej dzielnic.

Po przeciwnej stronie skali znajdują się Śródmieście i Stare Miasto oraz tereny przemysłowo-magazynowe w dzielnicach takich jak Tatary, Bronowice, Felin, Wrotków, Zadębie

W Poznaniu średnia wartość HRI w skali miasta wynosi 7,6.

Najniższe wartości wskaźnika widoczne są we wschodniej i zachodniej części miasta - są to m.in. okolice Doliny Cybiny, Darzyboru, Lasku Marcelińskiego, tereny położone pomiędzy Jeziorem Kierskim i Strzeszyńskim oraz rodzinne ogródki działkowe.

Natomiast obszary takie jak np. centrum miasta, Port Lotniczy Poznań-Ławica oraz Międzynarodowe Targi Poznańskie charakteryzują się najwyższym HRI.

W Trójmieście średnia wartość HRI wynosi 6,8.

Tak jak w powyższych przypadkach, tak i tutaj najniższe wartości wskaźnika wyraźnie występują w kompleksach leśnych, w szczególności wchodzących w skład Trójmiejskiego Parku Krajobrazowego oraz tereny wybrzeża na Wyspie Sobieszewskiej.

Pozostałe tereny Trójmiasta w większym stopniu są narażone na wyższe temperatury. Są to m.in. centra miast oraz obszary o gęstej zabudowie i tereny przemysłowe.

HRI - porównanie miast

Wśród miast o najniższej średniej wartości wskaźnika HRI znalazły się: Zielona Góra (6,2), Olsztyn (6,4), Katowice (6,4), Kielce (6,8), Trójmiasto (6,8) .

Do miast o większym stopniu uciążliwości upałów należą: Rzeszów (8), Wrocław (8,1), Opole (8,1) i Gorzów Wielkopolski (8,2) .

Patrząc krytycznie na powyższe wyniki, warto zwrócić uwagę na istotną zależność pomiędzy wartością wskaźnika, a ilością obszarów zalesionych w obrębie granic administracyjnych. Miasta posiadające dużą ilość lasów w swoim obrębie, mogą mieć znacznie niższy wskaźnik HRI (globalnie) niż odpowiadające im miejscowości, które są otoczone lasami, ale poza swoimi granicami.

Wskaźnik HRI obiektywnie pokazuje obszary najmniej odporne na fale upałów oraz gdzie są one najbardziej uciążliwe z punktu widzenia mieszkańców. Taka wiedza ma praktyczne zastosowanie w urbanistyce i planowaniu przestrzennym miast - można dzięki niej lepiej planować przyszłą zabudowę oraz rozmieszczenie terenów zielonych. Pozwala również wybierać priorytetowe lokalizacje, w których powinny pojawić się nowe drzewa. Dzięki temu możliwe jest bieżące łagodzenie uciążliwości związanych z występowaniem wysokich temperatur i lepsza adaptacja do zmian klimatu.

Zobacz jak wygląda sytuacja w pozostałych miastach wojewódzkich w Polsce w poniższej aplikacji:

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Mapa potencjału solarnego

Modelowanie ruchu powietrza w oprogramowaniu GIS

RÓŻNICE W LICZBIE MIESZKAŃ WG GUS i PESEL

Tue, 16 May 2023 09:11:04 GMT

W Polsce rośnie liczba mieszkań przeznaczonych na wynajem oraz jest coraz bardziej widoczny trend związany z przekształcaniem niektórych lokali mieszkalnych na cele związane z prowadzeniem działalności, np. biura, kancelarie, gabinety lekarskie, itp.

Postanowiliśmy sprawdzić, czy te trendy są widoczne w danych publicznych, czy można oszacować ich skalę i rozkład przestrzenny. Wykorzystaliśmy do tego dane PESEL zawierające statystyki lokali, w których zameldowane są jakiekolwiek osoby oraz liczbę osób w nich zameldowanych (meldunek stały), a także dane GUS podsumowujące ogólną liczbę lokali w danym budynku (bez względu, czy jest w nich ktokolwiek zameldowany). Analizowaliśmy dane z lat 2020-21.

Na podstawie różnic pomiędzy danymi statystycznymi z tych dwóch rejestrów możemy łatwo wytypować obszary, w których ogólna liczba wszystkich wybudowanych lokali istotnie przeważa nad liczbą lokali, w których zameldowane są jakiekolwiek osoby. Przykładowo: wg statystyk GUS w danym budynku jest 100 mieszkań, ale wg statystyk PESEL jest ich 80. Różnica 20 lokali może wynikać z różnych przyczyn, np.:

mieszkania zostały wynajęte i osoby w nich mieszkające nie są zameldowane,
mieszkania zostały przeznaczone na lokale związane z prowadzeniem działalności,
mieszkania są pustostanami.

Przeanalizowaliśmy pod tym kątem dwa miasta: Lublin oraz Warszawę. Opracowaliśmy aplikację pokazującą w których rejonach wymienionych miast ogólna liczba lokali (wynikająca z danych GUS) przewyższa liczbę lokali w których ktokolwiek został zameldowany (na podstawie PESEL).

W Lublinie największe różnice w liczbie lokali możemy zaobserwować głównie w centrum miasta. W Śródmieściu widzimy to zjawisko na obszarach położonych wzdłuż głównych ulic, takich jak Narutowicza, Krakowskie Przedmieście, Lubartowska, Okopowa. Można przypuszczać, że jest tam sporo lokali przeznaczonych na cele użytkowe. W dzielnicy Rury są to przede wszystkim osiedla Lubelskiej Spółdzielni Mieszkaniowej - Słowackiego, Mickiewicza, Konopnickiej oraz Piastowskie, co wynika z bliskości miasteczka akademickiego i dużej liczby studentów mieszkających w jego okolicy (podobne zjawisko jest widoczne na Wieniawie). Znaczne różnice w liczbie lokali spowodowane dużą ilością mieszkań przeznaczonych na wynajem można zaobserwować na osiedlach intensywnie rozbudowywanych w ostatnich latach, np. w północno-wschodniej części dzielnicy Sławin, północnej części Ponikwody czy na Węglinie Południowym. Różnice w liczbie lokali w poszczególnych dzielnicach najlepiej obrazuje poniższy wykres.

Różnice w liczbie lokali w dzielnicach Lublina

W Warszawie, podobnie jak w Lublinie, największe różnice pomiędzy danymi GUS a PESEL najbardziej widoczne są w centrum miasta - w przypadku stolicy są to osiedla znajdujące się po lewej stronie Wisły, które znajdują się w dzielnicach takich jak Śródmieście, Mokotów, Wola czy też Ochota. Natomiast po przeciwległej stronie Wisły są to przede wszystkim Praga Północ i Praga Południe. Analogicznie jak w Lublinie są też osiedla intensywnie rozbudowujące się w ostatnich latach, na których wiele mieszkań zostało zakupionych na wynajem, np. na Wilanowie, Natolinie, Kabatach, północnej części Bielan i Białołęki.

Różnice w liczbie lokali w dzielnicach Warszawy

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter , Instagram oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Placemaker 3D - zaplanuj swoją okolicę

Pensje i ceny mieszkań - porównanie

PLACEMAKER 3D - ZAPLANUJ SWOJĄ OKOLICĘ

Fri, 14 Apr 2023 09:37:03 GMT

Placemaker 3D

Przedstawiamy nową, łatwą w obsłudze aplikację - Placemaker3D.com . Dzięki niej w w szybki sposób opracujesz uproszczony model 3D wybranej okolicy.

Nie musisz znać się na modelowaniu 3D, aby łatwo dodać budynki, zieleń czy małą architekturę. Aplikacja zawiera kilkadziesiąt gotowych do wykorzystania szablonów, ale możesz również skorzystać z bogatej biblioteki modeli z serwisu Sketchfab .

Gotową wizualizację możesz wyeksportować jako plik graficzny i podzielić się nim z innymi. Zapoznaj się z krótkim filmem omawiającym funkcje aplikacji.

FAQ

Chcesz poznać więcej szczegółów?

Jeśli masz pytania lub chcesz otrzymać dostęp do dodatkowych funkcji aplikacji, skontaktuj się z nami poprzez email info@gis-expert.pl lub za pośrednictwem naszych profili:

ROZWÓJ ZABUDOWY CENTRUM WARSZAWY W LATACH 1945-2020

Tue, 20 Sep 2022 07:31:27 GMT

Zobacz jak rozwijała się Warszawa po II WŚ

Opracowaliśmy unikalną mapę i animację pokazującą rozwój zabudowy Warszawy w latach 1950-2020.

Chcesz pomóc w rozwoju projektu?

Jeśli masz jakieś uwagi do mapy, chcesz pomóc w uzupełnianiu braków lub błędów w danych, zgłoś się do nas poprzez formularz. Pomóż nam również promować projekt za pośrednictwem naszych profili:

Skontaktuj się z nami

PRZYPADKI ASF W POLSCE (2014-2022)

Wed, 31 Aug 2022 22:00:00 GMT

AFRYKAŃSKI POMÓR ŚWIŃ W POLSCE

Przypadki wystąpień afrykańskiego pomoru świń (ASF) obejmują coraz większą część Polski. Od 2014 roku ogniska tej choroby wykryto we wszystkich wschodnich województwach, a w 2019 roku pojawiły się również na zachodzie kraju. Pomimo, że sam wirus nie stanowi zagrożenia dla ludzi, to stwarza poważny problem ekonomiczny zarówno dla przemysłu mięsnego jak i hodowli.

Wykorzystując oficjalne dane publikowane przez Główny Inspektorat Weterynarii zawierające wykryte przypadki ASF u padłych dzików zarejestrowane w okresie od 8 stycznia 2014 roku do 28 lipca 2022 roku, stworzyliśmy wizualizację rozprzestrzeniania się wirusa w Polsce.

Najwięcej przypadków wystąpień ASF wśród martwych dzików w badanym okresie zarejestrowano w województwach:

warmińsko-mazurskie (22 % wszystkich zgłoszeń)
lubuskie (21 % wszystkich zgłoszeń)
lubelskie (20 % wszystkich zgłoszeń)
mazowieckie (16 % wszystkich zgłoszeń)

Należy jednak dodać, że w 2017 r. Urząd Marszałkowski Woj. Lubelskiego jako pierwszy wprowadził nagrody w wysokości 200 zł za znalezienie martwego dzika, co w tym czasie mogło wpłynąć na większą liczbę zarejestrowanych przypadków w tym regionie. Od stycznia 2021 roku zgodnie z rozporządzeniem Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi, nagroda ta przewidziana jest tylko dla określonej grupy osób m.in. dla myśliwych, pracowników parków narodowych czy pracowników Służby Leśnej.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter oraz YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Mapa potencjału solarnego

Modelowanie ruchu powietrza w oprogramowaniu GIS

WARSZAWA PRZYSZŁOŚCI

Wed, 16 Feb 2022 07:53:00 GMT

WARSZAWA PRZYSZŁOŚCI

Prezentujemy model 3D Warszawy (stan obecny i w perspektywie najbliższych lat) obejmujący ścisłe centrum. Dotychczas powstało wiele wizji przyszłości tego miejsca, jednak były prezentowane tylko za pomocą ręczne wykonanych makiet, statycznych grafik i animacji (tzw. renderów) lub technicznych koncepcji urbanistycznych, które często są zrozumiałe jedynie dla specjalistów.

Interaktywny model 3D ma tę przewagę nad makietą, że można go wykonać szybciej i taniej. Łatwiej także w nim coś zmienić, np. w toku konsultacji z inwestorami czy mieszkańcami. Jest również lepszy niż statyczne rendery i animacje wykonane w programach graficznych, które często pokazują daną inwestycję w tendencyjny sposób. W interaktywnym modelu 3D użytkownik sam decyduje z jakiej perspektywy chce obejrzeć dany budynek i przekonać się, czy wpisuje się on w otoczenie.

Kolejne wizualizacje już wkrótce, zapraszamy zatem do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn , Twitter i YouTube .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

3D GIS w planowaniu przestrzennym

Modele 3D w konsultacjach społecznych

MAPY RELIGIJNOŚCI POLAKÓW

Tue, 07 Jan 2020 08:19:00 GMT

Zachęcamy do zapoznania się z opracowanymi przez nas mapami przedstawiającymi wybrane wskaźniki religijności Polaków na poziomie parafii, dekanatów oraz diecezji – m.in.:

dominicantes (odsetek uczęszczających na niedzielną Eucharystię w odniesieniu do ogólnej liczby zobowiązanych)
communicantes (odsetek katolików przyjmujących Komunię św. w trakcie niedzielnej Eucharystii w odniesieniu do ogólnej liczby zobowiązanych)
liczba wiernych przypadających na jednego księdza na obszarze parafii
odsetek emigrantów (osób zameldowanych na terenie parafii, ale faktycznie przebywających poza Polską)

Mapy opracowano na podstawie wyników corocznych badań Instytutu Statystyki Kościoła Katolickiego . Stanowią one interesujący materiał do dalszych badań i analiz.

Dane za rok 2018

Parafie - dominicantes

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Diecezje - dominicantes

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Parafie - communicantes

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Diecezje - communicantes

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Dane za rok 2017

Parafie - dominicantes Diecezje - dominicantes
Parafie - communicantes Diecezje - communicantes
Parafie - liczba wiernych przypadających na 1 księdza
Diecezje - liczba duszpasterzy w przeliczeniu na katolików
Parafie - odsetek emigrantów
Warszawa - dominicantes
Warszawa - communicantes

Dane za rok 2016

Dane za rok 2015

Parafie - dominicantes Dekanaty - dominicantes
Parafie - communicantes Dekanaty - communicantes
Dekanaty - wierni powyżej 95%
Dekanaty - liczba wiernych przypadających na 1 księdza
Parafie - odsetek emigrantów

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię również zainteresować:

Program Rodzina 500+ na mapie
Porównanie przestępczości i religijności na mapac h

ANALIZA ŚREDNICH CEN NOCLEGÓW NAD MORZEM ŚRÓDZIEMNYM

Mon, 15 Jul 2019 10:56:00 GMT

ŚREDNIE CENY NOCLEGÓW NAD MORZEM ŚRÓDZIEMNYM

Okres wakacyjny to idealny czas na zaplanowanie urlopu i okazja do odpoczynku w przeróżnych zakątkach świata. Jednym z najbardziej popularnych celów turystyki wakacyjnej wybieranych przez Polaków jest między innymi rejon basenu Morza Śródziemnego. Ciepły klimat, stabilna pogoda, a także stosunkowo nieduża odległość od granic Polski to główne zalety tego obszaru. Jak natomiast wygląda kwestia kosztów związanych z noclegami? Czy są porównywalne na całym wybrzeżu, czy jednak występują pewne zróżnicowania?

Dzięki naszym aplikacjom w bardzo łatwy sposób sprawdzisz, które obszary wybrzeża Morza Śródziemnego warto odwiedzić, jeśli bierzesz pod uwagę koszty noclegów.

Jeśli dodatkowo w podróż wybierasz się jedną z tanich linii lotniczych to również warto przeanalizować, czy z wybranego lotniska w Polsce jest bezpośrednie połączenie do interesującego Cię regionu – wystarczy, że wybierzesz najbliższe lotnisko w Polsce, a aplikacja wskaże, do których miast z rejonu M. Śródziemnego uda Ci się z niego dostać.

Prezentujemy również aplikację, w której dane dotyczące średnich cen noclegów zostały zaprezentowane są za pomocą map 3D/2D. Porównanie dwóch widoków w łatwy, przejrzysty i nowoczesny sposób pozwoli wyszukać najbardziej odpowiednią lokalizację.

Dane wykorzystane w aplikacjach pochodzą z roku 2018.

Przygotowanie danych: Paweł Wiśniewski

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Jak wysokie podatki płacą Polacy w różnych regionach?

Pensje i ceny mieszkań – porównanie

PENSJE I CENY MIESZKAŃ - PORÓWNANIE

Wed, 19 Jun 2019 11:49:00 GMT

CENY MIESZKAŃ A PRZECIĘTNE ZAROBKI

Ceny mieszkań na rynku pierwotnym i wtórnym są zróżnicowane i zależą głównie od miasta w którym znajduje się dana nieruchomość, daty budowy, lokalizacji i standardu wykończenia. Postanowiliśmy przeanalizować pod tym kątem rynek nieruchomości w największych miastach w kraju. Źródłem informacji o średnich cenach mieszkań były dane transakcyjne za 2018 rok publikowane przez NBP . Zestawiliśmy je z przeciętnymi pensjami. Źródłem danych były mediany wynagrodzeń za 2018 r. publikowane w serwisach wynagrodzenia.pl oraz pracuj.pl (wyliczyliśmy średnią z tych dwóch źródeł). Wyniki tej analizy przedstawiamy na poniższych kartodiagramach.

Z powyższej analizy wynika, że największą powierzchnię mieszkania na rynku pierwotnym za przeciętną pensję można kupić w Zielonej Górze – 1,11 mkw., natomiast najmniejszą w Gdańsku – 0,67 mkw. Analogicznie dla rynku wtórnego – za przeciętną pensję największą powierzchnię można nabyć w Katowicach – 1,22 mkw. oraz Zielonej Górze – 1,21 mkw. Miasta w których na rynku wtórnym można kupić najmniejszą powierzchnię mieszkania to Gdańsk – 0,73 mkw., Warszawa – 0,74 mkw. oraz Kraków – 0,77 mkw.

ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CENAMI MIESZKAŃ A ZAROBKAMI

Postanowiliśmy również zbadać zależności pomiędzy cenami mieszkań, a przeciętnymi pensjami w danym mieście. Otrzymane wyniki dla rynku pierwotnego i wtórnego przedstawiliśmy na poniższych wykresach. Wielkość poszczególnych diagramów reprezentuje ilość mkw. mieszkania jaką można nabyć za przeciętną pensję w danym mieście. Wykresy są interaktywne – aby poznać szczegółowe dane, kliknij na diagram.

Wykresy pokazują, że Warszawa wyraźnie wyróżnia się wyższą przeciętną pensją jak i ceną za mkw. nieruchomości na tle innych miast. Do drugiej grupy można zaliczyć Gdańsk, Kraków, Wrocław oraz Poznań. Należy zauważyć, że we Wrocławiu można liczyć na wyższą pensję w stosunku do miast z tej samej grupy, przy jednoczesnym zachowaniu zbliżonych cen za mkw. nieruchomości. Trzecią grupę stanowią pozostałe, mniejsze miasta. Wśród nich wyróżniają się Katowice posiadające podobną cenę mieszkań, ale wyższe przeciętne zarobki oraz Zielona Góra posiadająca stosunkowo niskie ceny mieszkań.

Dziękujemy Lidii Michalak za pomoc w opracowaniu danych.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Program Rodzina 500+ na mapie

Jak wysokie podatki płacą Polacy w różnych regionach?

ZASTOSOWANIA MODELI BUDYNKÓW 3D

Tue, 18 Jun 2019 13:37:00 GMT

MODELE BUDYNKÓW 3D - PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ

Na stronie geoportal.gov.pl udostępniono bezpłatnie modele budynków 3D dla całego kraju. Cześć z nich opracowano w standardzie LoD2 w ramach projektu CAPAP dla 10 województw: kujawsko-pomorskiego, lubelskiego, małopolskiego, mazowieckiego, opolskiego, podlaskiego, podkarpackiego, śląskiego, świętokrzyskiego i warmińsko-mazurskiego. Modele dla pozostałych województw są dostępne w standardzie LoD1.

Dzięki modelom łatwiej będzie między innymi:

opracować i prowadzić własną, przestrzenną bazę nieruchomości. Najczęstszym problemem w budowie takiej bazy jest brak dobrego źródła obrysów budynków. Udostępnione budynki zawierają obrysy budynków z zasobu BDOT10k . Dzięki dodatkowej informacji o wysokości, możliwe jest obliczenie przybliżonej kubatury budynku.

planować nowe inwestycje w kontekście działań konkurencji.
wykonywać pomiary powierzchni, kubatury, odległości pomiędzy budynkami,
prowadzić analizy zacienienia lub nasłonecznienia,
prezentować ofertę potencjalnym najemcom w atrakcyjnej formie.

Modele ułatwiają opracowanie koncepcji inwestycji i przeanalizowanie różnych wariantów zagospodarowania terenu. Przyspieszają proces tworzenia wizualizacji i konsultowania projektu z inwestorem.

B ryły budynków możemy rozbudować o modele rzutów poszczególnych kondygancji i osiadzić w nich dodatkowe treści – panoramy 360, zdjęcia widoków z okien, wizualizacje projektów wnętrz, itp.

Modele 3D umożliwiają także:

zbudowanie „wirtualnej wycieczki” po obiektach i opracowanie nawigacji wewnątrzbudynkowej lub obejmującą kompleks budynków,

realizowanie wielu innych zadań związanych z zarządzaniem nieruchomościami.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Warszawa 2025

Rozwój zabudowy Lublina – wizualizacja 3D

3D GIS w planowaniu przestrzennym – dobre praktyki

Modele 3D w konsultacjach społecznych

ANALIZA LOKALIZACJI PLACÓWEK KURIERSKICH I POCZTOWYCH

Fri, 19 Apr 2019 05:55:00 GMT

PLACÓWKI POCZTOWE I KURIERSKIE - ANALIZA RYNKU

Mapy i interaktywne aplikacje prezentujące modele statystyczne ułatwiają analizę rynku wielu branżom. Jedną z nich jest logistyka i szeroko pojęty sektor firm świadczących usługi pocztowe i kurierskie. Najczęściej wykorzystują one analizy przestrzenne do optymalizacji zasięgów obszarów i tras dostaw. Szczególnym przypadkiem zastosowania map jest także analiza sieci placówek w których można nadać lub odebrać przesyłkę. W tym celu opracowaliśmy specjalną aplikację mapową, służącą do analiz rynku przesyłek kurierskich.

KORZYŚCI JAKIE DAJE APLIKACJA

Dzięki przedstawieniu danych w jednej, spójnej aplikacji możemy analizować m.in. gdzie jest potencjał do lokalizacji nowych punktów otwartych tylko w ciągu dnia lub całodobowo, które placówki się kanibalizują lub jaki jest udział placówek konkurencji w okolicy. Wszystkie widoczne wykresy są dynamiczne, tzn. wyświetlają dane odnoszące się wyłącznie do lokalizacji widocznej aktualnie na mapie. Aplikacja ma także zdefiniowane 2 przykładowe filtry umożliwiające wyświetlenie wybranych punktów i otwartych w wyznaczonych godzinach. Daje także możliwość ręcznego zaznaczenia grupy placówek i odczytania tylko ich statystyk.

Dziękujemy za pomoc w przygotowaniu aplikacji Agacie Barańskiej , Damianowi Chmielowi i Łukaszowi Adamcowi.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Analiza dostępności komunikacyjnej biurowców

Gdzie zlokalizować aptekę?

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

PROGRAM RODZINA 500+ NA MAPIE

Sun, 19 Aug 2018 22:00:00 GMT

CO WYNIKA Z ANALIZ PROGRAMU RODZINA 500+ NA MAPIE?

Które regiony najwięcej zyskują na programie Rodzina 500+ ? Czy na podstawie analizy przestrzennej wypłacanych zasiłków widać jakieś zaszłości historyczne? Postanowiliśmy to przeanalizować wykorzystując dane z podsumowania programu na koniec roku 2017. Sumy wypłaconych świadczeń wychowawczych w gminie przeliczyliśmy na mieszkańca danej gminy. Wizualizację otrzymanych wyników prezentujemy na poniższej grafice.

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Z mapy wynika, że największe kwoty świadczeń w przeliczeniu na mieszkańca trafiają do rodzin na Kaszubach, południowej części Małopolski, północnej części Lubelszczyzny, a także północnej i południowej części Mazowsza. Widać również pewną zbieżność pomiędzy regionami gdzie wskaźnik jest podwyższony, a granicą II RP.

PROGRAM RODZINA 500+ A URODZENIA

W tej części wpisu postaramy się poszukać regionalnych zależności z innymi wskaźnikami społeczno-demograficznymi takimi jak urodzenia żywe oraz przyrost naturalny. Do analizy wykorzystaliśmy dane z podsumowania programu na koniec roku 2017 oraz dane statystyczne publikowane przez GUS .

Zależności pomiędzy wypłacanymi kwotami 500+ a wskaźnikiem urodzeń przedstawiliśmy jako mapę prezentującą 2 zmienne ( bivariate map ). Umożliwia ona zestawienie i porównanie wartości dla dwóch odrębnych zjawisk z wykorzystaniem skali barw zestawionej w postaci macierzy. Wizualizację otrzymanych wyników prezentujemy poniżej.

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Z mapy wynika, że obszary o względnie wysokich wskaźnikach urodzeń i wypłacanych kwot 500+ w przeliczeniu na mieszkańca gminy są zlokalizowane na Kaszubach, południowej części Małopolski, północnej część Lubelszczyzny, a także północnej i południowej części Mazowsza. Obszary o względnie niskim wskaźniku urodzeń, gdzie wypłacane kwoty 500+ w przeliczeniu na mieszkańca gminy są najniższe to tereny województw opolskiego, dolnośląskiego, lubuskiego, zachodniopomorskiego oraz wschodnie gminy województwa podlaskiego. Natomiast na pograniczu województw warmińsko-mazurskiego, mazowieckiego oraz podlaskiego znajduje się sporo gmin z niskim odsetkiem urodzeń, ale gdzie wypłacane kwoty 500+ są stosunkowo wysokie w przeliczeniu na mieszkańca gminy.

Tak regionalnie zróżnicowany rozkład wskaźnika urodzeń występował na długo przed wprowadzeniem świadczenia Rodzina 500+ (kwiecień 2016). Widać to na poniższych grafikach: po roku funkcjonowania, program ten nie wpłynął znacząco na przestrzenne zróżnicowanie wskaźnika urodzeń na obszarze kraju.

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

PROGRAM RODZINA 500+ A PRZYROST NATURALNY

Porównując przyrost naturalny z lat 2012 i 2017 również można zauważyć, że po wprowadzeniu 500+ nie zaszły żadne znaczące zmiany w przestrzennym rozkładzie tego zjawiska. Największe obszary o ujemnych wartościach wskaźnika zlokalizowane są w granicach województw podlaskiego, lubelskiego, łódzkiego, świętokrzyskiego oraz opolskiego.

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

WIELKOŚĆ GOSPODARSTWA DOMOWEGO I SIŁA NABYWCZA PER CAPITA

Poniższe mapy prezentują z kolei zależności pomiędzy wypłacanymi kwotami 500+ i średnimi wielkościami gospodarstw domowych oraz siłą nabywczą per capita dla 2017 r. Obszary o najwyższych kwotach 500+, gdzie statystycznie jest największa liczba osób w gospodarstwie, lecz najniższa siła nabywcza to w głównej mierze zachodnia część województwa podlaskiego, północna lubelskiego i podkarpackiego oraz południowa część województwa małopolskiego.

(Kliknij na grafikę aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Od wprowadzenia programu Rodzina 500+ minęło ponad 2 lata i naszym zdaniem jest zbyt wcześnie aby wnioskować, jaki będzie jego długoterminowy wpływ liczbę urodzeń. Być może kolejne dane statystyczne GUS oraz podsumowania programu Rodzina 500+ dadzą odpowiedź na te pytania. Z pewnością program nie wpłynął na regionalne zróżnicowanie wskaźników dzietności.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię również zainteresować:

Mapy Religijności Polaków
Jak wysokie podatki płacą Polacy w różnych regionach?
Porównanie przestępczości i religijności na mapach

JAK WYBRAĆ TEREN POD INWESTYCJĘ?

Wed, 08 Aug 2018 06:05:00 GMT

Jak wybrać teren pod inwestycję magazynową lub produkcyjną?

Analiza "zza biurka" przy użyciu narzędzi GIS

Wybór terenu pod inwestycję magazynową lub produkcyjną jest zależny od szeregu czynników, w tym wielu przestrzennych. Obecny "boom" w branży gruntów inwestycyjnych powoduje, że znalezienie odpowiedniego terenu jest coraz trudniejsze. Pomocne w tym procesie są systemy IT, a szczególnie analizy przestrzenne z wykorzystaniem narzędzi GIS. Przeanalizowaliśmy wybrane czynniki przestrzenne mające kluczowy wpływ na selekcję działek pod inwestycje na przykładzie aglomeracji poznańskiej.

Wybór obszaru do analizy

Większość dużych inwestycji koncentruje się w pobliżu ośrodków miejskich zapewniających dobry dostęp do sieci komunikacyjnej i odpowiedniej ilości pracowników, a w przypadku branży magazynowej również rynku zbytu.

Według badań BNP Paribas Real Estate region Poznania jest trzecim największym rynkiem przemysłowo-logistycznym w Polsce. Ze szczegółowej analizy zostało wykluczone miasto Poznań oraz Gmina Puszczykowo ze względu na obecność na jej terenie otuliny Wielkopolskiego Parku Narodowego.

Czynniki ograniczające

Jako czynniki ograniczające w znaczny sposób inwestycje magazynowe zostały przyjęte:

obszary chronione
tereny leśne - ze względu na znaczne koszty przekształcenia gruntów leśnych na cele nieleśne
obszary wód powierzchniowych
zabudowa mieszkaniowa i strefy budownictwa mieszkaniowego
tereny jednostek wojskowych, lotnisk, poligonów

Poprzez nałożenie na siebie map wszystkich czynników ograniczających otrzymaliśmy obszary wyłączone z analizy.

"Odwrotność" obszarów wyłączonych stanowią zatem tereny przeznaczone do szczegółowej analizy.

Założyliśmy, że podstawowym czynnikiem wyboru lokalizacji pod inwestycje jest:

bliskość ważnych szlaków komunikacyjnych
obecność węzłów komunikacyjnych
obecność bocznic kolejowych

Przyjęliśmy, że inwestycja powinna się znajdować w odległości ok. 10 minut jazdy samochodem ciężarowym od głównych węzłów drogowych. W tym celu wygenerowaliśmy automatycznie (na podstawie danych o ruchu drogowym) strefy dojazdu mieszczące się w założonym interwale czasowym.

Obszary szczegółowej analizy

Po uwzględnieniu wcześniej wymienionych czynników, otrzymaliśmy tereny, które zostały uwzględnione w dalszych analizach.

Szczegółowy wybór obszarów został następnie oparty o informacje wynikające z gminnych dokumentów planistycznych. W pierwszej kolejności wzięliśmy pod uwagę Miejscowe Plany Zagospodarowania Przestrzennego. W sytuacji, gdy dany teren nie posiadał MPZP, wykorzystywaliśmy Studia Uwarunkowań i Kierunków Zagospodarowania Przestrzennego.

Tereny posiadające MPZP były weryfikowane pod kątem dopuszczalnych inwestycji.

W kolejnym kroku sprawdzaliśmy stopień rozdrobnienia działek.

Odrzucane były lokalizacje, na których prowadzone są już jakieś inwestycje.

Ostatecznie otrzymaliśmy tereny, które mogą zostać wykorzystane inwestycyjnie.

Pełny opis analizy, przyjętych założeń oraz uzyskanych wyników możesz znaleźć w aplikacji, którą uruchomisz klikając na znajdujący się obok przycisk.

Podsumowanie

W ocenie atrakcyjności terenu pod inwestycje istotne jest określenie dostępności mediów takich jak energia elektryczna, woda czy gaz. Informacje te są coraz częściej publikowane przez Starostwa powiatowe właściwe terytorialnie dla wybranego obszaru w lokalnych Systemach Informacji Przestrzennej. Niestety dla analizowanego przez nas obszaru (powiat poznański) te informacje nie są udostępnione publicznie on-line.
Dla terenów, które nie są objęte gminnym planem zagospodarowania ważne jest zweryfikowanie także klasy gruntów. Informacja ta jest niezbędna w przypadku ewentualnego odrolnienia.
I "last but not least" to określenie właściciela działki, co nie jest tak proste jak w przypadku systemów udostępnianych przez administrację np. w USA , ale niekiedy również możliwe "zza biurka". W zakładkach w panelu górnym głównej aplikacji prezentujemy 5 obszarów, które naszym subiektywnym zdaniem są dobrymi lokalizacjami dla inwestycji wielkopowierzchniowych.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię zainteresować:

Mapy religijności polaków

Jak wysokie podatki płacą Polacy w różnych regionach?

Porównanie przestępczości i religijności na mapach

MAPA POTENCJAŁU SOLARNEGO

Tue, 26 Jun 2018 06:49:00 GMT

DLACZEGO PANELE FOTOWOLTAICZNE?

Instalacja paneli fotowoltaicznych jest coraz popularniejszą inwestycją, ze względu na ich malejącą cenę, rosnącą wydajność oraz możliwość pozyskania dofinansowania na ich zakup oraz montaż. Jednak ile energii możemy uzyskać z takiej instalacji? Odpowiedzią na to pytanie jest mapa potencjału solarnego dachów dla wybranego przez nas fragmentu Lublina wygenerowana przy pomocy narzędzi GIS. Warto podkreślić, że nasze biuro również jest zasilane energią słoneczną .

Zasięg analizy na tle granic Lublina

JAK TO ZROBILIŚMY - ANALIZA KROK PO KROKU

Do analizy został wykorzystany numeryczny model pokrycia terenu (NMPT) wygenerowany z danych LiDAR pozyskanych z nalotów wykonanych w 2014 roku nad obszarem Lublina i udostępnianych na stronach UM. Na jego podstawie przy użyciu narzędzi Solar Radiation dostępnych w oprogramowaniu ArcGIS wygenerowano usłonecznienie połaci dachowych budynków dla grudnia. W tym miesiącu dni są jednymi z najkrótszych w roku, a kąty padania promieni słonecznych są najmniejsze w ciągu roku. Pozwala to na bardziej precyzyjne wyznaczenie najbardziej usłonecznionych fragmentów dachów w skali całego roku.

Na podstawie wartości uzyskanego usłonecznienia wyrażonego w Wh/m2 wyznaczyliśmy użyteczne fragmenty dachów płaskich (do 20 stopni nachylenia) oraz skośnych (od 20 stopni do 60 stopni nachylenia), na których montaż paneli fotowoltaicznych jest opłacalny. Obszary o najniższych wartościach usłonecznienia oraz o zbyt małej powierzchni zostały uznane jako nieużyteczne pod montaż modułów PV. Jest to najczęściej spowodowane niewłaściwą orientacją lub kątem nachylenia połaci dachowych, elementami instalacji technicznych znajdujących się na dachach oraz tworzonym przez nie zacienieniem. Zacienienie połaci dachowych tworzone jest również przez inne sąsiadujące budynki, kominy, anteny, elementy maszynowni wind, reklamy, drzewa, itp. Pod uwagę nie były brane instalacje odgromowe, okna dachowe, płotki przeciwśniegowe i inne elementy, które znajdowały się na dachach, a nie były wyraźnie widoczne na danych LiDAR/NMPT w rozdzielczości jaką mieliśmy do dyspozycji. Nie uwzględnialiśmy także lokalnych warunków montażu, takich jak np. nośność dachu.

Poniżej przedstawiamy przykład użytecznego dachu oraz dachów nie nadających się do montażu ogniw.

Przykład użytecznego fragmentu dachu pod montaż paneli fotowoltaicznych - Lublin, ulica Głęboka 31, źródło: http://lotnicze.lublin.eu

Przykład dachu nie nadającego się do montażu paneli fotowoltaicznych ze względu na zbyt dużą liczbę instalacji - Lublin, ulica Akademicka 11, źródło: http://lotnicze.lublin.eu

Przykład dachu nie nadającego się do montażu paneli fotowoltaicznych ze względu na zacienienie powodowane przez inny wyższy budynek znajdujący od strony południowej - Lublin, ulica Zana 37, źródło: http://lotnicze.lublin.eu

Przykład dachu nie nadającego się do montażu paneli fotowoltaicznych ze względu na zacienienie powodowane przez rosnące od strony południowej drzewa - Lublin, ulica Radziwiłłowska 13, źródło: http://lotnicze.lublin.eu

PRZYJĘTE ZAŁOŻENIA

Dla użytecznych fragmentów dachów skośnych i płaskich oszacowaliśmy liczbę paneli skierowanych w kierunku południowym, jaką można na nich zamontować. Jako wymiary pojedynczego panelu przyjęliśmy długości 1m x 1,7 m (1,7 m ² ). W obydwu typach dachów uwzględniliśmy 1,5 m odstęp od krawędzi dachu, aby zminimalizować zjawisko zawirowań powietrza.

Dla dachów skośnych przyjęliśmy, że moduły będą instalowane bezpośrednio na połaci dachowej z zachowaniem 5 cm odstępów pomiędzy panelami.

Dla dachów płaskich przewidzieliśmy montaż stelaży umożliwiających ustawienie paneli pod kątem 35 ^o aby zmaksymalizować ich wydajność. W zależności od orientacji budynku przewidzieliśmy montaż ogniw względem dłuższego lub krótszego boku panelu względem dachu w celu optymalizacji ich rozmieszczenia. Zachowane zostały również odpowiednie odstępy pomiędzy kolejnymi rzędami, aby uniknąć zacieniania się modułów.

Z łącznej liczby paneli, jaką da się zamontować na dachach budynków obliczyliśmy przewidywany zakres produkcji energii elektrycznej wyrażonej w kWh oraz szacowane oszczędności z racji wykorzystania tej energii w złotych. Przyjęliśmy, że średni koszt 1 kWh energii elektrycznej wynosi 0,50 zł. Obliczając opłacalność inwestycji należy także uwzględnić jej koszty, które mogą być bardzo zróżnicowane od warunków technicznych w miejscu instalacji, ale najczęściej zaczynaja się od ok. 5-6 tys. zł/kW.

MAPA POTENCJAŁU SOLARNEGO DACHÓW

Otrzymane wyniki przedstawiliśmy w intuicyjnej aplikacji. Kliknij na poniższą grafikę, aby otworzyć aplikację w nowym oknie.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

GIS w analizach nowego SUiKZP Lublina
Rozwój zabudowy Lublina
Jak "rozlewa się" miasto?

MODELOWANIE RUCHU POWIETRZA W OPROGRAMOWANIU GIS

Tue, 21 Nov 2017 09:30:00 GMT

Modelowanie ruchu powietrza w oprogramowaniu GIS

Analiza na przykładzie Górek Czechowskich w Lublinie

Problem zanieczyszczenia powietrza i smogu w polskich miastach powraca co roku wraz z nadejściem jesiennego ochłodzenia. Jednym z czynników potęgujących to zjawisko jest zabudowa, która ogranicza przepływ powietrza przez miasto. Zgodnie z teorią tzw. klinów lub korytarzy napowietrzających wymiana powietrza odbywa się dzięki naturalnym bądź specjalnie do tego celu zaprojektowanym obszarom wolnym od zabudowy. Oprogramowanie GIS oraz szczegółowe numeryczne modele powierzchni terenu pozwalają symulować, jak zabudowa wpłynie na ruch powietrza w danym miejscu. Postanowiliśmy wykonać taką analizę dla fragmentu Górek Czechowskich w Lublinie.

Źródło danych: UM Lublin ( https://www.youtube.com/watch?v=GeTpK0Cf1Ck )

Analiza z wykorzystaniem oprogramowania Airflow Analyst

Wykorzystując szczegółowy model terenu oraz modele 3D planowanej zabudowy mogliśmy wykonać analizy ruchu mas powietrza z pomocą oprogramowania Airflow Analyst . Umożliwia ono symulację prędkości wiatru w poszczególnych obszarach analizowanego terenu.

Opracowane wyniki w postaci aplikacji z możliwością nakładania na siebie poszczególnych wariantów planowanej zabudowy oraz zmiany ich przezroczystości dostępne są w aplikacji, którą możesz uruchomić klikając na przycisk.

Intencją naszej analizy nie jest udowadnianie, czy Górki Czechowskie mogą być zabudowywane, czy też nie , ponieważ zagadnienie jest bardziej złożone i obejmuje nie tylko problem przewietrzenia miasta, ale także ochrony terenów zielonych. Chcielibyśmy natomiast pokazać, że dzięki analizom przestrzennym możemy do pewnego stopnia przewidywać przyszłe skutki obecnych lub planowanych działań.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

ANALIZA DOSTĘPNOŚCI TRANSPORTOWEJ WYBRANYCH CENTRÓW BIUROWYCH LUBLINA

Fri, 20 Oct 2017 09:01:00 GMT

Który biurowiec ma najlepszą lokalizację?

Od kilku lat w Lublinie dynamicznie przybywa powierzchni biurowej. Firmy inwestujące w budowę nowych centrów biurowych istotną wagę przykładają do ich lokalizacji. Kluczowym czynnikiem decydującym o atrakcyjności danej działki jest dobra dostępność komunikacyjna uwzględniająca różne środki transportu. Narzędzia GIS pozwalają łatwo ocenić potencjał lokalizacji. Zbadaliśmy zatem wybrane lubelskie centra biurowe pod względem czasu dotarcia samochodem, komunikacją publiczną, rowerem, a także pieszo.

W analizie przyjęliśmy następujące założenia:

●badamy czas dotarcia do centrum biurowego w godzinach porannego szczytu komunikacyjnego;

● przyjmujemy uśrednione czasy dotarcia do danego punktu;

● wybieramy te budynki (lub ich grupy), które znajdują się w różnych częściach miasta, mają zróżnicowany charakter i powierzchnię biurową.

Otrzymane wyniki analizy prezentujemy w naszej aplikacji.

Kolejne analizy dotyczące ciekawych zjawisk przestrzennych przedstawimy już wkrótce, zapraszamy więc do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Faceboo k , LinkedIn i Twitter .

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Jak wybrać teren pod inwestycję?

Gdzie zlokalizować aptekę?

Najlepsze lokalizacje dla nowych sklepów spożywczych w Poznaniu

USŁUGI LOKALIZACYJNE GOOGLE – CO MÓWIĄ O RUCHU W CENTRACH HANDLOWYCH?

Fri, 25 Aug 2017 10:33:00 GMT

Użytkownicy smartfonów wyrażający zgodę na korzystanie z usług lokalizacyjnych Google przekazują do baz danych tej firmy informacje o odwiedzonych miejscach. Dzięki nim mogą łatwo sprawdzić gdzie byli o wybranej porze, a także jak długo przebywali w danym miejscu. Zagregowane dane lokalizacyjne są cennym źródłem dla innych usług i produktów Google.

Jedną z nich jest funkcja Popularne godziny , z której możemy skorzystać m.in. w Google Maps. Przestawia natężenie ruchu ludzi w miejscach takich jak np. sklepy, restauracje, kina lub place. Informacje te są prezentowane dla poszczególnych dni i godzin w postaci wykresu słupkowego na podstawie uśrednianych wartości z kilku ostatnich tygodni. Mimo, że nie każdy korzysta z usług lokalizacyjnych, a na wykresach znajdziemy jedynie względną informację o natężeniu ruchu, to próbka jest na tyle duża, że naszym zdaniem odzwierciedla faktyczny charakter ruchu w danym miejscu.

Przeanalizowaliśmy „popularne godziny” dla wybranych centrów handlowych w Lublinie, Poznaniu oraz Warszawie. Dane zostały pozyskane dla stycznia i lutego 2017 r. Staraliśmy się wybrać centra handlowe różnej generacji, zlokalizowane w centrach miast lub na ich obrzeżach. Lokalizacje i typy centrów przekładają się na różnorodny charakter ruchu w nich dominujący. Poniżej przedstawiamy listę CH, a także wnioski z analizy.

Analizując natężenie ruchu w ciągu tygodnia możemy wyróżnić centra, w których odsetek odwiedzających jest istotnie wyższy w weekendy niż w dni robocze. Taka zależność pojawia się w Atrium Felicity w Lublinie, M1 w Poznaniu, Factory Annopol w Warszawie oraz Outlet Center w Lublinie. Potwierdza to także porównanie średniego natężenia ruchu w dniu roboczym (od poniedziałku do piątku) i dni weekendowe (sobota-niedziela). Należy zaznaczyć, że są to centra handlowe położone na obrzeżach miast, przy drogach wylotowych, a dwa z nich (Factory Annopol i Outlet Center) mają wyprzedażowy charakter.

Aby wyróżnić wizualnie wybrany wykres wystarczy przesunąć kursor na nazwę danego CH w legendzie.

Drugą grupą są centra, w których natężenie ruchu jest zrównoważone w przeciągu całego tygodnia. Dobrymi przykładami takiego charakteru ruchu są: zlokalizowana w centrum miasta Plaza Lublin, warszawska Galeria Mokotów znajdująca się w biurowej okolicy oraz Blue City położone przy ruchliwych Al. Jerozolimskich.

Kolejny wykres przedstawia dwa warszawskie centra o dużym udziale odwiedzających w dni robocze: Plac Unii City Shopping (na styku Śródmieścia i Mokotowa) oraz zintegrowaną z dworcem kolejowym Galerię Wileńską.

Podczas analizy zwróciliśmy również uwagę na zmiany natężenia klientów w poszczególnych godzinach (we wszystkich dniach tygodnia). Natężenie ruchu na pierwszym wykresie przypomina rozkład normalny: liczba klientów jest mała w porannych godzinach, wzrasta w godzinach popołudniowych, a następnie maleje w godzinach wieczornych. Takie tendencje można zaobserwować w CH Posnania, Złotych Tarasach w Warszawie oraz Tesco Extra w Lublinie, które łączy w sobie duży hipermarket z pasażem handlowym.

Kolejny wykres przedstawia centra o dwóch odmiennych charakterystykach ruchu. Plac Unii City Shopping w Warszawie jest obiektem, w którym natężenie ruchu wyraźnie spada późnym popołudniem, natomiast w lubelskiej Galerii Olimp (posiadającej poza częścią typowo handlową m.in. kino, kręgielnię, klub fitness i ściankę wspinaczkową) można zaobserwować wzrost liczby klientów po godz. 16. Spadek widać wyraźnie dopiero około godz. 20.

Jak wynika z powyższych analiz, funkcja Popularne godziny pozwala dosyć szybko i łatwo ocenić charakter ruchu w danym centrum handlowym. Jest to szczególnie istotne dla najemców, którzy mogą wykorzystać tę wiedzę do podjęcia decyzji, które centrum będzie najlepiej dopasowane do ich oferty lub pozwoli dostosować logistykę i organizację punktu handlowego do potrzeb klientów.

Dla zarządców centrów handlowych ważniejsze są natomiast ilościowe analizy liczby odwiedzających. Informacji na ten temat nie uzyskamy z usług lokalizacyjnych Google, ale mogą je dostarczyć operatorzy GSM. Zapraszamy do kontaktu osoby zainteresowane ofertą tego typu – info@gis-expert.pl .

Dzisiejszym wpisem nie wyczerpaliśmy do końca omawianego tematu, zapraszamy więc do śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , na których będziemy informować o zamieszczeniu kolejnej części analizy dotyczącej analiz sezonowości ruchu w centrach handlowych na podstawie usług lokalizacyjnych Google.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:

Najlepsze lokalizacje dla nowych sklepów spożywczych w Poznaniu

3D GIS W PLANOWANIU PRZESTRZENNYM – DOBRE PRAKTYKI

Thu, 24 Aug 2017 11:46:00 GMT

Zapewnienie możliwości maksymalnego uczestnictwa mieszkańców i inwestorów w procesach związanych z planowaniem przestrzeni przekłada się na zmniejszenie liczby konfliktów na etapie realizacji projektów związanych z zagospodarowaniem. Niestety bardzo często konsultacje społeczne są organizowane pospiesznie, w niedogodnych terminach i z niedostatecznym wykorzystaniem narzędzi IT ułatwiających dostęp do informacji bez konieczności odwiedzin urzędu.

Ponadto opracowania planistyczne, projekty i koncepcje prezentowane zainteresowanym są dokumentami specjalistycznymi, przez co dla przeciętnego odbiorcy są trudne w odbiorze. Z tego wynika potrzeba znalezienia wspólnego języka w negocjacjach nad przekształcanym obszarem.

Jedną z metod przekazywania w uproszczony sposób tego typu informacji są interaktywne modele 3D. W architekturze wizualizacje 3D to integralny element projektu. Bez niej ciężko byłoby wyobrazić sobie dany obiekt, nawet gdyby opis był bardzo szczegółowy i skrupulatnie przygotowany. Coraz częściej modele wykorzystuje się również w planowaniu przestrzennym, urbanistyce czy w projektach rewitalizacji przestrzeni publicznych.

W procesie rewitalizacji, na przykład podczas opracowywania Lokalnych i Gminnych Programów Rewitalizacji, po wyznaczeniu obszaru o największym zagęszczeniu negatywnych czynników wpływających na ciągłe pogarszanie jego stanu, należy przystąpić do opracowania metod oraz działań, które pozwolą na poprawienie jego kondycji. Po pierwsze ma to na celu wyeksponowanie potencjału danego obszaru, po drugie stworzenie nowoczesnej, otwartej przestrzeni w której mieszkańcy chcą żyć.

Przykład wizualizacji wykonanej dla Tarnogrodu

Zmiany zagospodarowania terenu dotyczą nie tylko opracowywania dokumentów strategicznych, ale przede wszystkim konsekwencją tworzenia i aktualizacji Miejscowych Planów Zagospodarowania Przestrzennego oraz Studiów Uwarunkowań i Kierunków Zagospodarowania Przestrzennego.

Dzięki współpracy pracowników jednostek samorządu terytorialnego, specjalistów do spraw analiz i planowania przestrzennego, planowania strategicznego, rozwoju lokalnego i ponadlokalnego oraz specjalistów systemów informacji przestrzennej i architektów przygotowaliśmy szereg interaktywnych wizualizacji 3D, które prezentują stan „przed” i „po” realizacji koncepcji urbanistycznych i architektonicznych.

Przykład wizualizacji wykonanej dla Poniatowej (stan aktualny i wizualizacja docelowego zagospodarowania)

Każda z wykonanych wizualizacji stała się obiektem żywej dyskusji i została skonfrontowana z opinią mieszkańców podczas konsultacji społecznych. Jeżeli koncepcja zagospodarowania została zmieniona podczas konsultacji, model był aktualizowany. Największą przewagą modeli 3D opracowanych w narzędziach GIS nad statycznymi „obrazkami” z programów graficznych jest ich interaktywność umożliwiająca obejrzenie koncepcji z różnych perspektyw i możliwość wyłączania lub włączania poszczególnych elementów makiety (np. zabudowy, zieleni, infrastruktury, itp.)

Przykład wizualizacji wykonanej dla Biłgoraja (koncepcja zagospodarowania obszaru i jej trójwymiarowa prezentacja)

Ogromnym atutem 3D GIS jest możliwość udostępnienia modelu poprzez przeglądarkę internetową , dzięki czemu każdy z mieszkańców miał szansę prywatnie zapoznać się z nim i przygotować swoją opinię na kolejne spotkanie konsultacyjne.

Wizualizacja konsultowanej zmiany planu zagospodarowania przestrzennego w Gminie Cyców:

W konsultacjach brana jest pod uwagę nie tylko nowa zabudowa. Żywa dyskusja może dotyczyć powstającej farmy wiatrowej lub choćby nowych nasadzeń drzew. Dzięki możliwościom jakie daje oprogramowanie do tworzenia interaktywnych modeli 3D, każdą zmianę w przestrzeni można przedstawić i na bieżąco podczas spotkania aktualizować jej parametry tj. gęstość występowania, rozmiar lub dodawać i usuwać obiekty.

Wizualizacja konsultowanej zmiany planu zagospodarowania przestrzennego w Gminie Bełżyce:

Wizualizacje również można prezentować w aplikacji służącej do przeprowadzenia ankiety 3D, ale o tym jakiś czas temu pisaliśmy tutaj: https://www.gis-expert.pl/blog/modele-3d-w-konsultacjach-spolecznych/

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter .

MONITORING WYDATKÓW PUBLICZNYCH NA MAPACH

Tue, 27 Jun 2017 07:25:00 GMT

Co roku wyniki Budżetu Obywatelskiego wzbudzają wiele emocji oraz powodują liczne dyskusje na temat kwot przyznanych na realizację projektów dla poszczególnych dzielnic. Postanowiliśmy sprawdzić jak wyglądał ten podział w ciągu 3 dotychczasowych edycji Budżetu Obywatelskiego Lublina.

Analizy dokonaliśmy dla projektów zwycięskich (małych oraz dużych z pominięciem ogólnomiejskich) finansowanych z Budżetu Obywatelskiego w latach 2015, 2016 oraz 2017. W przypadku gdy projekt obejmował swoim zasięgiem więcej niż jedną dzielnicę, kwota finansowania była równo dzielona pomiędzy dzielnice biorące udział w projekcie.

Otrzymane wyniki przedstawiliśmy w postaci poniższych kartogramów. Pokazują one łączną kwotę (mln zł) oraz kwotę w przeliczeniu na 1 mieszkańca ( dane demograficzne wg stanu na dzień 30.04.2017 r. opublikowane na BIP Urzędu Miasta Lublin) przyznaną na finansowanie projektów z Budżetu Obywatelskiego na przestrzeni 3 lat.

Jak widać są dzielnice, które nie otrzymały do tej pory z Budżetu Obywatelskiego żadnych pieniędzy, podczas gdy inne nawet po kilka milionów zł. Po podzieleniu kwot przez liczbę mieszkańców okazuje się, że w niektórych dzielnicach było to nawet kilkaset zł na osobę.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter .

GDZIE ZLOKALIZOWAĆ APTEKĘ?

Fri, 19 May 2017 07:50:00 GMT

Gdzie zlokalizować aptekę?

Analiza rynku na przykładzie Krakowa

Rynek aptek czekają duże zmiany związane z nowym Prawem farmaceutycznym ograniczającym możliwości otwierania nowych punktów sprzedaży. Czy analizy przestrzenne w nowych realiach prawnych będą dobrym narzędziem wspomagającym wybór lokalizacji dla nowych aptek? Odpowiedzi na to pytanie szukaliśmy analizując rynek aptek ogólnodostępnych w Krakowie.

Bazując na oficjalnych rejestrach zezwoleń wydanych dla aptek przygotowaliśmy ich bazę dla Krakowa, ze szczególnym uwzględnieniem placówek sieciowych. Sieci, które w Krakowie posiadają mniej niż 4 apteki lub nie mają statusu zasięgu ogólnokrajowego, zostały uwzględnione jako "pozostałe".

Wykonane analizy

Na podstawie lokalizacji aptek przygotowaliśmy analizy m.in.:

Zagęszczenia aptek na tle skupisk ludności

Zagęszczenia placówek poszczególnych sieci aptek

Konkurencji (kanibalizacja)

Czasu dojścia do aptek

Liczby potencjalnych klientów placówek

Potencjalnych obszarów lokalizacji nowych aptek

Pełny opis analiz, przyjętych założeń oraz uzyskanych wyników możesz znaleźć w aplikacji, którą uruchomisz po kliknięciu przycisk.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię również zainteresować:
Najlepsze lokalizacje dla nowych sklepów spożywczych w Poznaniu
Analiza dostępności super- i hipermarketów na przykładzie Poznania

DOSTĘPNOŚĆ SZKÓŁ PODSTAWOWYCH W LUBLINIE

Mon, 24 Apr 2017 10:21:00 GMT

Założeniem reformy edukacji jest wydłużenie czasu nauki w szkołach podstawowych i likwidacja gimnazjów. Część gimnazjów zostanie przekształcona w szkoły podstawowe. Można przypuszczać, że zwiększenie liczby szkół wpłynie pozytywnie na ich dostępność. A jak to wygląda w rzeczywistości?

Przeanalizowaliśmy zarówno pieszą jak i samochodową dostępność komunikacyjną dla aktualnych lokalizacji państwowych szkół podstawowych w Lublinie. Następnie sprawdziliśmy jak zmieni się sytuacja w dostępności komunikacyjnej po przeprowadzeniu reformy szkolnictwa. Według dostępnych informacji osiem gimnazjów ma zostać przekształconych w samodzielne szkoły.

Sprawdziliśmy również jak w niedalekiej przyszłości będzie wyglądała sytuacja po powstaniu trzech nowych szkół przy ul. Berylowej, Lędzian oraz Majerankowej. Czy ich powstanie skróci czas w jakim dzieci będą docierać na lekcje? Na te i inne pytania znajdziecie odpowiedzi w naszym opracowaniu.

Dane pochodzą z ogólnodostępnych źródeł udostępnionych na stronach Internetowych oraz publikacjach BIP. Dziękujemy Magdzie Matys za pomoc w przygotowaniu i opracowaniu danych.

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter .

JAK "ROZLEWA SIĘ" MIASTO?

Mon, 27 Mar 2017 11:08:00 GMT

Eksurbanizacja (ang. urban sprawl ), jest procesem niekontrolowanego rozrostu powierzchni miejskiej. W Polsce to zjawisko nasiliło się szczególnie w związku ze zmianami ustrojowo-gospodarczymi po 1989 roku. Czy pewne cechy tego zjawiska da się również zauważyć na obszarze Lublina i sąsiednich gmin? Postanowiliśmy to przeanalizować pod kątem zmian liczby ludności. Analiza została wykonana dla czterech przedziałów czasowych dla których rokiem bazowym był 1995. Obejmowały one lata 1995-2000, 1995-2005, 1995-2010, 1995-2015. Aby jak najlepiej uwidocznić dynamikę zmian opracowaliśmy animowaną mapę prezentującą tendencje wzrostowe i spadkowe liczby ludności wyrażone procentowo.

Bazując na wynikach naszych analiz można stwierdzić, że największy przyrost ludności da się zaobserwować na obszarach gmin bezpośrednio sąsiadujących z Lublinem w promieniu do około 10 kilometrów. Natomiast spadek liczby ludności jest najbardziej zauważalny w centrum Lublina oraz na obszarach gmin w odległości większej niż 10 km od Lublina.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię również zainteresować:

Jak zmienia się zaludnienie Lublina?
Rozwój zabudowy Lublin a

MODELE 3D W KONSULTACJACH SPOŁECZNYCH

Tue, 07 Mar 2017 12:40:00 GMT

Narastające dyskusje dotyczące sposobu zagospodarowania danego obszaru, świadczą o tym, że dla nas jako mieszkańców kwestia ta staje się coraz ważniejsza. W takich dyskusjach istotne są wizualizacje i forma prezentacji proponowanych koncepcji oraz zmian jakie zostaną wprowadzone w otaczającej przestrzeni. W procesie partycypacji społecznej taka propozycja jest poddawana żywej opinii i ocenie.

Jako firma zajmująca się tworzeniem oraz wdrażaniem Systemów Informacji Przestrzennej proponujemy opracowane przez nas rozwiązanie, które łączy ankietę z interaktywną wizualizacją wybranej przestrzeni.

Interaktywny model 3D w aplikacji webowej oferuje dużo większe możliwości niż statyczne grafiki przedstawiające wybrane przez autora (często tendencyjnie) osie lub perspektywy widokowe. W aplikacji 3D obserwator ma możliwość swobodnego „poruszania się” po modelu oraz samodzielnego wyboru perspektywy z jakiej chciałby go obejrzeć. Warto zwrócić uwagę, że do prezentacji takiego modelu niepotrzebne jest dodatkowe oprogramowanie, a jedynie przeglądarka internetowa, więc można go łatwo udostępnić dużej liczbie odbiorców.

Do modelu została dołączona ankieta, która pozwala m.in. na zadawanie otwartych i zamkniętych pytań w odniesieniu do aktualnie wyświetlanego widoku. Jest to idealne narzędzie partycypacji społecznej np. w procesie rewitalizacji lub uzgadniania koncepcji zagospodarowania danego obszaru. Ankieta daje możliwość wypowiedzenia się na temat proponowanych zmian szerokiemu gronu odbiorców. Mogą oni nadawać oceny punktowe poszczególnym perspektywom widokowym lub swobodnie komentować proponowane rozwiązania urbanistyczne. Wyniki ankiety są zapisywane i prezentowane w postaci diagramów.

Dodatkową funkcją aplikacji jest możliwość wyboru elementów, które pojawią się danym widoku, przez co ankieta może służyć jako narzędzie do wyłonienia najlepszego wariantu (zdaniem respondentów) z kilku przygotowanych propozycji.

Zapraszamy do współpracy firmy oraz samorządy, które chcą zaprezentować w formie interaktywnego modelu 3D swoje koncepcje na nowe zagospodarowanie terenu i wykorzystać je w partycypacji społecznej, np. w procesie opracowywania Gminnego (Lokalnego) Programu Rewitalizacji – info@gis-expert.pl

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter .

JAK WYSOKIE PODATKI PŁACĄ POLACY W RÓŻNYCH REGIONACH?

Fri, 03 Mar 2017 13:16:00 GMT

Najbliższe tygodnie to czas rozliczeń z Urzędem Skarbowym. W związku z tym przygotowaliśmy mapę przedstawiającą regionalne zróżnicowanie kwot odprowadzanego podatku dochodowego w poszczególnych gminach w przeliczeniu na mieszkańca (uwzględniliśmy wszystkie osoby wg danych GUS). Ministerstwo Finansów publikuje ranking gmin przedstawiający dochody podatkowe ogółem, my natomiast skupiliśmy się tylko na podatku dochodowym od osób fizycznych rozliczających się według skali podatkowej (pomniejszonym o zwroty).

(Kliknij na grafikę, aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

Z powyższej analizy wynika, że mieszkańcy największych miast i gmin przyległych do nich odprowadzają średnio najwyższe kwoty podatku dochodowego. W przypadku gmin takich jak Konstancin-Jeziorna, Michałowice, Podkowa Leśna czy Lesznowola jest to ponad 4 tys. zł na osobę. Wśród gmin znajdujących się w przedziale 3-4 tys. zł znalazłby się dwie spoza aglomeracji warszawskiej: podwrocławskie Kobierzyce i Suchy Las k. Poznania. Wysokie kwoty podatku płacą również mieszkańcy mniejszych gmin, w pobliżu których znajdują duże ośrodki związane z górnictwem i przemysłem np. Polkowice, Lubin, Bełchatów. W „ogonie” rankingu znalazło się kilka gmin z woj. podlaskiego (Zawady, Radziłów, Przytuły) oraz Aleksandrów z woj. lubelskiego.

Na mapie zaznaczyliśmy również granice zaborów, aby uwidocznić regionalne zróżnicowanie wartości odprowadzanych podatków dochodowych, wynikające z granic historycznych.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy, które mogą Cię również zainteresować:
Porównanie przestępczości i religijności na mapac h

PIESZA DOSTĘPNOŚĆ KOMUNIKACYJNA PRZEDSZKOLI W LUBLINIE CZ. 1

Mon, 27 Feb 2017 13:04:00 GMT

Niedługo w wielu gminach rozpocznie się rekrutacja do przedszkoli. O wyborze placówki decyduje nie tylko jej poziom, ale również lokalizacja (np. w pobliżu miejsca zamieszkania lub pracy). Obecnie na terenie Lublina funkcjonuje 96 przedszkoli publicznych, które stanowią pierwszy etap edukacji dla blisko 14 tys. dzieci.

Przeanalizowaliśmy jak wygląda piesza dostępność przedszkoli publicznych w Lublinie dla wybranych stref dojścia (5, 10 i 15 min). Powiązanie wyników analizy z danymi demograficznymi pozwoliło również uzyskać informacje o potencjalnym zapotrzebowaniu na nowe przedszkola.

Zachęcamy do zapoznania się z wynikami naszych obserwacji które przedstawiliśmy w poniższej aplikacji:

Kolejne analizy i wizualizacje już wkrótce, zapraszamy do zapisania się na nasz newsletter lub śledzenia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter .

ANALIZA RYNKU SKLEPÓW SPOŻYWCZYCH W POZNANIU

Thu, 09 Feb 2017 12:51:00 GMT

Gdzie zlokalizować nowy sklep?

Analiza dostępności na przykładzie Poznania

Czy biorąc pod uwagę obecną konkurencję na rynku sklepów spożywczych są miejsca, w których otwieranie nowych placówek może być opłacalne? Sprawdziliśmy pod tym kątem Poznań i wykonaliśmy analizy dla sieci hipier- i supermarketów oraz sklepów osiedlowych, również tych w formacie convenience .

Na podstawie lokalizacji sklepów przygotowaliśmy analizy m.in.:

Lokalizacji sklepów na tle skupisk ludności

Dostępności sklepów

Dostępności czasowej

Wyznaczenia potencjalnych lokalizacji nowych sklepów

Pełny opis analiz, przyjętych założeń oraz uzyskanych wyników możesz znaleźć w aplikacjach, które uruchomisz po kliknięciu przycisk.

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię również zainteresować:
Jak wybrać teren pod inwestycję?
Gdzie zlokalizować aptekę?

PORÓWNANIE PRZESTĘPCZOŚCI I RELIGIJNOŚCI NA MAPACH

Fri, 27 Jan 2017 10:21:00 GMT

Przygotowując mapę wskaźnika dominicantes* na konferencję Znaki czasu zauważyliśmy pewną prawidłowość. W regionach w których wskaźnik ten jest wysoki, statystyki dotyczące przestępczości są niższe niż w pozostałych częściach kraju. Jest pomiędzy nimi poniekąd odwrotna zależność.

(Kliknij na grafikę, aby zobaczyć ją w pełnej rozdzielczości)

W analizie wykorzystaliśmy dane zebrane w 2015 r. przez Instytut Statystyki Kościoła Katolickiego na poziomie parafii. Dane dotyczące przestępczości pozyskaliśmy z Krajowej Mapy Zagrożeń Bezpieczeństwa publikowanej przez Policję. Dane przedstawiają ilość przestępstw w przeliczeniu na 10 tyś. mieszkańców gminy (okres styczeń – wrzesień 2016 r.) Przestępstwa ujęte w statystyce to kradzieże, kradzieże z włamaniem, rozboje, uszkodzenia rzeczy, bójki i pobicia, przestępstwa związane ze spowodowaniem uszczerbku na zdrowiu oraz seksualne. Na mapach zaznaczyliśmy również granice zaborów i II RP. Mimo upływu lat, nadal widać istotne zróżnicowanie regionalne zjawisk społecznych wynikające z granic historycznych.

* wskaźnik dominicantes – odsetek wiernych uczęszczających na niedzielną mszę św., w odniesieniu do ogólnej liczby zobowiązanych. Opis metodologii obliczania wskaźnika znajduje się na stronie iskk.pl

Zapraszamy do polubienia naszych profili w serwisach Facebook , LinkedIn i Twitter , gdzie na bieżąco informujemy o nowościach na naszym blogu.

Inne analizy które mogą Cię również zainteresować:
Mapy religijności polaków
Jak wysokie podatki płacą Polacy w różnych regionach?
Jak wyglądają wyniki wyborów w mikroskali?

JAK POPRAWNIE WYZNACZYĆ OBSZAR REWITALIZACJI

Tue, 17 Jan 2017 07:15:00 GMT

Przy opracowaniu diagnozy czynników i przestrzennych zasięgów zjawisk kryzysowych obszaru rewitalizacji najistotniejszą kwestią jest gwarancja poprawnie wykonanych analiz w stosunkowo krótkim czasie. Bogaty zasób narzędzi GIS, zarówno darmowych jak i komercyjnych, stanowi ogromne wsparcie dla wykonywania tego typu analiz oraz podejmowania istotnych decyzji, również na szczeblu administracyjnym.

W niniejszym artykule, chcielibyśmy przedstawić w jaki sposób oraz za pomocą jakich źródeł danych ilościowych delimitujemy obszar rewitalizacji.

Obligatoryjnym kryterium określenia zasięgu i charakteru stanu kryzysowego jest pogłębiona analiza sfery społecznej, ponieważ planowana rewitalizacja jest skoncentrowana właśnie wokół rozwiązania problemów społecznych oraz ma na celu pobudzenie aktywności lokalnej. Negatywne zjawiska społeczne współwystępują ze sferą gospodarczą, środowiskową, przestrzenno-funkcjonalną oraz techniczną. Stąd aspekt wykonania wielokryterialnej analizy, wiąże się z koniecznością przeprowadzenia szeroko rozumianych analiz przestrzennych.

Delimitacja obszaru rewitalizacji wymaga podejścia uzależnionego od różnych skal szczegółowości. Toteż, w celu identyfikacji obszaru zdegradowanego uwzględniamy granice istniejących powiązań funkcjonalnych dla danego miasta bądź gminy tj. jednostki urbanistyczne, jednostki funkcjonalno-przestrzenne, jednostki pomocnicze miasta (granice osiedli), obręby geodezyjne. Natomiast dla obszaru rewitalizacji przyjmujemy metody, które z większą dokładnością wskażą nam obszary o szczególnej koncentracji negatywnych zjawisk, czyli heksagonalna siatka pól podstawowych czy też jądrowa estymacja gęstości.

Zjawiska społeczne

W sferze społecznej kluczowe do diagnozy są takie zjawiska jak bezrobocie, ubóstwo, przestępczość czy niski poziom edukacji. Takie dane w postaci ilościowej zostają pozyskane przede wszystkim z urzędów miejskich, gminnych i powiatowych, urzędów pracy, ośrodków pomocy społecznej czy zasobów policyjnych. Dysponujemy również danymi z rejestru PESEL, które pozwalają na przeprowadzenie szczegółowych analiz demograficznych, choćby takich jak prezentacja tendencji zmiany liczby ludności na przestrzeni ostatnich 20 lat.

Ryc. 1. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery społecznej - zmiany liczby ludności w latach 1995 - 2015

Ryc. 2. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery społecznej - ZIPPR - niebieskie karty

Zjawiska społeczne współwystępujące ze sferą gospodarczą

Aktywność gospodarcza i inwestycyjna mieszkańców, wartość nieruchomości oraz liczba prowadzonych działalności w odniesieniu do danych demograficznych bądź struktury wieku to kolejne zjawiska, które należy uwzględnić w przeprowadzanej analizie. Dane takie pochodzą zazwyczaj z rejestrów urzędów miejskich, gminnych lub powiatowych, a także Głównego Urzędu Statystycznego oraz ogólnodostępnych państwowych rejestrów (np. CEIDG, RCiWN).

Ryc. 3. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery gospodarczej - inwestycje drogowe

Ryc. 4. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery gospodarczej - liczba firm w obszarze 1 ha

Zjawiska społeczne współwystępujące ze sferą środowiskową

Do środowiskowych negatywnych zjawisk należy m.in. obecność wyrobów azbestowych na terenie gminy oraz nieekologicznych zbiorników osadników lokalnych, przekroczenia standardów jakości środowiska (np. zanieczyszczenia pyłowe, hałas), obecność „dzikich” wysypisk, a także obszary uznane jako zdegradowane. Dla takich wskaźników pozyskujemy dane zgromadzone w ramach państwowego monitoringu środowiska oraz programów rządowych.

Ryc. 5. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery środowiskowej - dzikie wysypiska

Ryc. 6. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery środowiskowej - osadniki kanalizacji lokalnej

Zjawiska społeczne współwystępujące ze sferą przestrzenno-funkcjonalną

Wyposażenie w obiekty użyteczności publicznej, dostępność do mediów, dostępność komunikacyjna, stopień degradacji terenów zieleni, zachowanie ładu przestrzennego czy bariery widokowe to przykłady zjawisk ściśle związanych z jakością przestrzenni. Szczegółowe dane dotyczące sfery przestrzenno-funkcjonalnej posiadają przede wszystkim samorządy terytorialne. Dodatkowo w analizie przydatne są dane jakościowe pozyskane z ankiet przeprowadzanych podczas konsultacji społecznych.

Ryc. 7. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery przestrzenno-funkcjonalnej - stan techniczny terenów zieleni

Ryc. 8. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery przestrzenno-funkcjonalnej - dostępność komunikacyjna przystankó w

Zjawiska społeczne współwystępujące ze sferą techniczną

Sfera ta odnosi się przede wszystkim do stanu infrastruktury miejskiej lub gminnej oraz stanu technicznego i wieku zabudowy mieszkaniowej, gdzie przede wszystkim rozpatrywane są mieszkania komunalne należące do gminy oraz wspólnot mieszkaniowych. Również w tym przypadku wykorzystujemy dane pochodzące z poszczególnych wydziałów urzędów miejskich i gminnych oraz starostwa powiatowego.

Ryc. 9. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery technicznej - stan infrastruktury drogowej

Ryc. 10. Przykładowa mapa prezentująca zjawisko sfery technicznej - wiek zabudowy

Porównanie dobranych indywidualnie do specyfiki danego obszaru, wskaźników obliczonych w powyższych analizach oraz przygotowanie zestawienia rankingowego daje podstawę do wskazania obszaru zdegradowanego. W dalszej kolejności, poprzez szczegółową identyfikację obszarów o największej koncentracji negatywnych zjawisk, wykonana zostaje delimitacja obszaru rewitalizacji.

Ryc. 11. Przykładowa mapa prezentująca obszar zdegradowany oraz obszar rewitalizacji

Dzięki analizom przestrzennym możemy wyznaczyć te obszary poprawnie i obiektywnie, a dodatkowo wykorzystując narzędzia GIS przeprowadzić ten proces w dość krótkim czasie.

Zapraszamy do współpracy firmy oraz samorządy, które przygotowują Lokalne Programy Rewitalizacji i potrzebują pomocy w wyznaczeniu obszaru rewitalizacji, a także chcą zaprezentować przestrzennie swoje zbiory danych statystycznych – info@gis-expert.pl

Blog firmy GIS-Expert

DOSTĘPNOŚĆ OBSZARÓW ZIELENI PUBLICZNEJ W WARSZAWIE

CYFROWE MAPY DRZEW - CO MÓWIĄ NAM O ZIELENI W MIASTACH?

ANALIZY KRAJOBRAZOWE NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI WIATROWYCH

Odległość od zabudowań

Warunki wietrzne

Widoczność i estetyka

GDZIE NAJCZĘŚCIEJ WYSTĘPUJE "ZABUDOWA ŁANOWA"?

Przykłady budynków w "zabudowie łanowej" wykryte przez algorytm

CIEKAWE ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY DANYMI NA MAPACH

Jak powstaje kartogram złożony (multivariate map)?

Siła nabywcza a wielkość gospodarstwa domowego

﻿ Siła nabywcza a wydatki na używki

﻿ Wydatki na tytoń a wydatki na alkohol

Wydatki na alkohol a wydatki na produkty medyczne

WIDAĆ ZABORY W BDOT10K

Drogi brukowane i klinkierowe

Kapliczki

Obiekty kościoła ewangelickiego

Kominy

Ogródki działkowe

Państwowe Gospodarstwa Rolne

Studnie głębinowe

Wieże ciśnień

Wsie

DOSTĘPNOŚĆ OBIEKTÓW OCHRONNYCH W POLSCE

NIEZNANE ZJAWISKA SPOŁECZNO-EKONOMICZNE NA MAPACH

Siła nabywcza per capita

Średnia wielkość gospodarstwa domowego

Wydatki per capita

Stan cywilny

ANALIZY NOWEGO STUDIUM WARSZAWY

GDZIE W POLSCE JEST NAJWIĘCEJ SCHRONÓW?

Pojemność obiektów ochronnych

DEEP LEARNING W IDENTYFIKACJI OBIEKTÓW NA ORTOFOTOMAPACH

Analiza wyników zautomatyzowanego procesu wykrywania aut w przestrzeni miejskiej

1. Samochody zlokalizowane na parkingach

2. Samochody poruszające się lub zaparkowane w ciągu ulic

3. Pozostałe: samochody nie znajdujące się na parkingach zaznaczonych w osm.org, ani w obrębie jezdni z bazy BDOT10k

WIZUALIZACJA POWODZI W MIEŚCIE PRZY UŻYCIU GOOGLE PHOTOREALISTIC 3D TILES

JAK ZMIENIŁA SIĘ DOSTĘPNOŚĆ KOMUNIKACYJNA W LUBLINIE?

Dostępność przystanków komunikacji publicznej jest coraz lepsza

Strefy dostępności pieszej

Coraz więcej mieszkańców Lublina ma lepszy dostęp do przystanków autobusowych

Dostępność przystanków z uwzględnieniem liczby linii

Liczba mieszkańców w poszczególnych strefach

UCIĄŻLIWOŚĆ UPAŁÓW W POLSKICH MIASTACH

HRI - porównanie miast

RÓŻNICE W LICZBIE MIESZKAŃ WG GUS i PESEL

Różnice w liczbie lokali w dzielnicach Lublina

Różnice w liczbie lokali w dzielnicach Warszawy

PLACEMAKER 3D - ZAPLANUJ SWOJĄ OKOLICĘ

Placemaker 3D

FAQ

Chcesz poznać więcej szczegółów?

Jeśli masz pytania lub chcesz otrzymać dostęp do dodatkowych funkcji aplikacji, skontaktuj się z nami poprzez email info@gis-expert.pl lub za pośrednictwem naszych profili:

ROZWÓJ ZABUDOWY CENTRUM WARSZAWY W LATACH 1945-2020

Zobacz jak rozwijała się Warszawa po II WŚ

Chcesz pomóc w rozwoju projektu?

Jeśli masz jakieś uwagi do mapy, chcesz pomóc w uzupełnianiu braków lub błędów w danych, zgłoś się do nas poprzez formularz. Pomóż nam również promować projekt za pośrednictwem naszych profili:

Skontaktuj się z nami

PRZYPADKI ASF W POLSCE (2014-2022)

AFRYKAŃSKI POMÓR ŚWIŃ W POLSCE

WARSZAWA PRZYSZŁOŚCI

WARSZAWA PRZYSZŁOŚCI

MAPY RELIGIJNOŚCI POLAKÓW

Dane za rok 2018

Dane za rok 2017

Dane za rok 2016

Dane za rok 2015

ANALIZA ŚREDNICH CEN NOCLEGÓW NAD MORZEM ŚRÓDZIEMNYM

ŚREDNIE CENY NOCLEGÓW NAD MORZEM ŚRÓDZIEMNYM

PENSJE I CENY MIESZKAŃ - PORÓWNANIE

CENY MIESZKAŃ A PRZECIĘTNE ZAROBKI

ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CENAMI MIESZKAŃ A ZAROBKAMI

ZASTOSOWANIA MODELI BUDYNKÓW 3D

MODELE BUDYNKÓW 3D - PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ

ANALIZA LOKALIZACJI PLACÓWEK KURIERSKICH I POCZTOWYCH

PLACÓWKI POCZTOWE I KURIERSKIE - ANALIZA RYNKU

KORZYŚCI JAKIE DAJE APLIKACJA

Siła nabywcza a wydatki na używki

Wydatki na tytoń a wydatki na alkohol

Który biurowiec ma najlepszą lokalizację?